| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 故障诊断方法的国内外研究历史与现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2 故障诊断方法在飞控系统故障诊断中的研究应用现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第19-20页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 飞控系统故障诊断分析 | 第22-31页 |
| 2.1 飞控系统故障特性 | 第22-25页 |
| 2.1.1 飞控系统的组成 | 第22页 |
| 2.1.2 飞控系统故障及其特性 | 第22-25页 |
| 2.2 飞控系统故障征兆描述 | 第25-26页 |
| 2.3 飞控系统故障-征兆关系 | 第26-29页 |
| 2.3.1 故障-征兆空间描述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 故障-征兆关系 | 第27-29页 |
| 2.4 飞控地面故障诊断系统需求分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于规则的飞控故障诊断 | 第31-48页 |
| 3.1 知识的表示方法 | 第31-32页 |
| 3.2 知识的产生式规则表示 | 第32-35页 |
| 3.2.1 产生式规则的数学表示 | 第32-33页 |
| 3.2.2 产生式规则的树形表示 | 第33-34页 |
| 3.2.3 产生式规则的优缺点 | 第34-35页 |
| 3.2.4 产生式系统 | 第35页 |
| 3.3 基于规则的飞控故障诊断系统架构 | 第35-36页 |
| 3.4 知识库设计 | 第36-40页 |
| 3.4.1 知识数据库设计 | 第36-38页 |
| 3.4.2 知识库一致性完整性检查 | 第38-40页 |
| 3.5 学习机设计 | 第40-41页 |
| 3.5.1 基于文本的知识学习 | 第40页 |
| 3.5.2 基于图形化建树工具的知识学习 | 第40-41页 |
| 3.6 推理机设计 | 第41-45页 |
| 3.6.1 推理方向 | 第42-44页 |
| 3.6.2 冲突消解策略 | 第44-45页 |
| 3.7 解释机设计 | 第45页 |
| 3.8 基于规则的飞控系统故障诊断实例 | 第45-47页 |
| 3.9 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于径向基函数神经网络的飞控故障诊断 | 第48-80页 |
| 4.1 飞控故障诊断的不确定性问题 | 第48-49页 |
| 4.2 人工神经网络 | 第49-59页 |
| 4.2.1 误差逆传播神经网络 | 第49-53页 |
| 4.2.2 径向基函数神经网络 | 第53-59页 |
| 4.3 支持向量机 | 第59-62页 |
| 4.3.1 线性支持向量机 | 第59-60页 |
| 4.3.2 非线性支持向量机 | 第60-61页 |
| 4.3.3 支持向量机的结构 | 第61-62页 |
| 4.4 故障诊断神经网络分析比较 | 第62-64页 |
| 4.4.1 网络结构 | 第62页 |
| 4.4.2 训练时间 | 第62页 |
| 4.4.3 逼近性能 | 第62-63页 |
| 4.4.4 对飞控系统故障诊断性能的比较 | 第63-64页 |
| 4.5 基于改进的递阶遗传算法的RBF网络训练 | 第64-74页 |
| 4.5.1 递阶遗传算法 | 第65-67页 |
| 4.5.2 改进的递阶遗传算法 | 第67-70页 |
| 4.5.3 算法仿真验证 | 第70-74页 |
| 4.6 飞控故障RBF诊断网络的训练 | 第74-76页 |
| 4.7 基于RBF网络的飞控系统故障诊断实例 | 第76-79页 |
| 4.8 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 系统的软件设计实现 | 第80-93页 |
| 5.1 系统方案设计 | 第80-81页 |
| 5.2 征兆信息收集子系统的设计实现 | 第81-84页 |
| 5.2.1 任务处理模块 | 第82页 |
| 5.2.2 指令管理模块 | 第82页 |
| 5.2.3 数据处理模块 | 第82-83页 |
| 5.2.4 驱动模块 | 第83-84页 |
| 5.3 基于规则的故障诊断子系统的设计实现 | 第84-87页 |
| 5.3.1 知识库 | 第84-86页 |
| 5.3.2 学习机 | 第86-87页 |
| 5.3.3 推理机 | 第87页 |
| 5.3.4 解释机 | 第87页 |
| 5.4 基于RBF神经网络的故障诊断子系统的设计实现 | 第87-88页 |
| 5.5 人机界面的设计实现 | 第88-90页 |
| 5.6 系统验证 | 第90-92页 |
| 5.7 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 本文总结 | 第93页 |
| 6.2 研究展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |