摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外现状及分析 | 第12-14页 |
1.2.1 荒漠化概念及类型 | 第12-13页 |
1.2.2 基于遥感的荒漠化监测 | 第13-14页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 遥感数据选取及全球自然地理环境特征 | 第17-29页 |
2.1 MODIS数据 | 第17-20页 |
2.1.1 MOD13A3植被指数产品 | 第17-18页 |
2.1.2 MCD43B3地表反照率产品 | 第18-20页 |
2.2 全球自然地理环境 | 第20-24页 |
2.2.1 地形分布 | 第20-21页 |
2.2.2 气候分布 | 第21-22页 |
2.2.3 植被分布 | 第22-23页 |
2.2.4 水资源分布 | 第23-24页 |
2.3 荒漠化气候类型划分 | 第24-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 荒漠化指数构建 | 第29-47页 |
3.1 构建荒漠化指数的指标选取 | 第29-30页 |
3.1.1 选取植被覆盖度信息参数 | 第29-30页 |
3.1.2 选取裸露地表信息参数 | 第30页 |
3.2 荒漠化指数构建原理 | 第30-35页 |
3.2.1 Albedo与NDVI的二维特征空间关系 | 第31-33页 |
3.2.2 基于Albedo-NDVI二维空间区分地物类型 | 第33-34页 |
3.2.3 基于Albedo与NDVI构建荒漠化指数 | 第34-35页 |
3.3 构建全球荒漠化指数 | 第35-44页 |
3.3.1 数据预处理 | 第36-40页 |
3.3.2 求取年度Albedo及NDVI | 第40-42页 |
3.3.3 相关性分析 | 第42-44页 |
3.3.4 全球荒漠化指数构建 | 第44页 |
3.4 荒漠化等级划分 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 荒漠化趋势分析 | 第47-83页 |
4.1 全球荒漠化状况 | 第47-53页 |
4.1.1 全球荒漠化特征 | 第47-50页 |
4.1.2 全球荒漠化变化趋势分析 | 第50-53页 |
4.2 各大洲荒漠化状况 | 第53-72页 |
4.2.1 亚洲和欧洲 | 第53-58页 |
4.2.2 非洲 | 第58-61页 |
4.2.3 南美洲 | 第61-64页 |
4.2.4 北美洲 | 第64-68页 |
4.2.5 大洋洲 | 第68-72页 |
4.3 中国荒漠化状况 | 第72-82页 |
4.3.1 中国荒漠化特征 | 第72-75页 |
4.3.2 中国荒漠化变化趋势 | 第75-76页 |
4.3.3 中国各区域荒漠化变化趋势 | 第76-82页 |
4.4 本章小结 | 第82-83页 |
第五章 荒漠化与全球植被覆盖情况的对比 | 第83-97页 |
5.1 全球环境监测指数 | 第83-84页 |
5.2 不同数据源植被指数值之间的差异 | 第84-89页 |
5.3 植被指数分类效果的对比 | 第89-92页 |
5.4 DDI值与GEMI值分布情况的对比 | 第92-95页 |
5.5 DDI与GEMI的均值变化趋势的对比 | 第95-96页 |
5.6 本章小结 | 第96-97页 |
第六章 结论与展望 | 第97-99页 |
6.1 结论 | 第97-98页 |
6.2 展望 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-105页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第105-106页 |