| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 危险化学品事故和多米诺事故研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 多米诺效应定量风险分析研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 多米诺效应相关理论 | 第20-30页 |
| 2.1 多米诺效应的概念 | 第20页 |
| 2.2 多米诺效应扩展理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 多米诺效应事故场景 | 第20-21页 |
| 2.2.2 事故升级的物理效应 | 第21-22页 |
| 2.3 多米诺效应升级概率模型 | 第22-24页 |
| 2.4 多米诺效应后果计算模型 | 第24-28页 |
| 2.4.1 火灾引发的多米诺效应后果模型 | 第24-27页 |
| 2.4.2 爆炸引发的多米诺效应后果模型 | 第27-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-30页 |
| 第三章 2011-2014年我国危险化学品事故分析 | 第30-40页 |
| 3.1 2011-2014年我国危险化学品事故统计分析 | 第30-37页 |
| 3.1.1 2011-2014我国危险化学品事故时间分析 | 第30-32页 |
| 3.1.2 2011-2014我国危险化学品事故地点分析 | 第32-34页 |
| 3.1.3 2011-2014我国危险化学品事故物理表象分析 | 第34-35页 |
| 3.1.4 2011-2014我国危险化学品事故环节及原因分析 | 第35-37页 |
| 3.2 2011-2014年我国危险化学品多米诺事故举例分析 | 第37-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的石油罐区多米诺效应场景定量分析 | 第40-54页 |
| 4.1 贝叶斯网络 | 第40-41页 |
| 4.1.1 贝叶斯网络基础 | 第40-41页 |
| 4.1.2 贝叶斯网络推理 | 第41页 |
| 4.2 基于贝叶斯网络的多米诺效应概率研究 | 第41-48页 |
| 4.2.1 基于贝叶斯网络的多米诺效应分析概述 | 第41-44页 |
| 4.2.2 基于贝叶斯网络的多米诺效应建模步骤 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于贝叶斯网络的多米诺效应概率计算 | 第45-47页 |
| 4.2.4 基于贝叶斯网络的多米诺效应场景定量分析 | 第47-48页 |
| 4.3 实例分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 罐区布局及储罐参数 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于贝叶斯网路的多米诺概率分析 | 第49-52页 |
| 4.3.3 阈值改变对多米诺效应概率分析的影响 | 第52页 |
| 4.4 小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络的多米诺效应个人风险定量评估方法研究 | 第54-70页 |
| 5.1 风险理论 | 第54-56页 |
| 5.1.1 风险 | 第54页 |
| 5.1.2 风险的分类 | 第54-55页 |
| 5.1.3 风险可接受准则 | 第55-56页 |
| 5.2 基于贝叶斯网络的多米诺效应风险评估研究 | 第56-59页 |
| 5.2.1 危险识别 | 第56页 |
| 5.2.2 基于贝叶斯网络的多米诺效应频率分析 | 第56-58页 |
| 5.2.3 后果分析 | 第58页 |
| 5.2.4 基于贝叶斯概率的多米诺效应个人风险计算 | 第58-59页 |
| 5.3 实例分析 | 第59-68页 |
| 5.3.1 基于贝叶斯网络的多米诺效应个人风险计算 | 第59-67页 |
| 5.3.2 阈值改变对个人风险评价结果影响分析 | 第67-68页 |
| 5.4 小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 作者和导师简介 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81-82页 |
