基于I2P的匿名通信协议分析与流量检测的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 I2P匿名通信协议分析 | 第19-31页 |
| 2.1 匿名网络系统基本技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 代理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 广播/多播 | 第20-21页 |
| 2.1.3 MIX | 第21-22页 |
| 2.2 I2P匿名通信系统协议分析 | 第22-30页 |
| 2.2.1 I2P运行原理分析 | 第22-25页 |
| 2.2.2 I2P单向隧道机制 | 第25-26页 |
| 2.2.3 洋葱路由与大蒜路由 | 第26-29页 |
| 2.2.4 I2P命名服务分析 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 I2P匿名网络流量识别方法改进研究 | 第31-58页 |
| 3.1 传统流量识别方法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 基于流特征的流量识别技术 | 第31-32页 |
| 3.1.2 现有方法用于I2P流量识别的不足 | 第32-33页 |
| 3.2 基于网络流多重过滤的改进 | 第33-48页 |
| 3.2.1 基于载荷长度熵的过滤方法 | 第35-38页 |
| 3.2.2 基于报文长度序列的过滤方法 | 第38-42页 |
| 3.2.3 基于相对熵的过滤方法 | 第42-45页 |
| 3.2.4 过滤方法与机器学习方法结合 | 第45-48页 |
| 3.3 基于互信息的两阶段特征选择算法改进 | 第48-57页 |
| 3.3.1 基于互信息的特征选择算法 | 第48-50页 |
| 3.3.2 基于遗传算法的特征选择算法 | 第50-52页 |
| 3.3.3 基于互信息的两阶段特征选择算法改进 | 第52-54页 |
| 3.3.4 算法分析 | 第54-55页 |
| 3.3.5 实验与结果分析 | 第55-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 I2P流量识别系统原型设计与实现 | 第58-78页 |
| 4.1 总体架构描述 | 第58-61页 |
| 4.1.1 核心模块功能 | 第59-60页 |
| 4.1.2 工作流程 | 第60-61页 |
| 4.2 数据准备阶段 | 第61-71页 |
| 4.2.1 数据包捕获模块 | 第61-62页 |
| 4.2.2 数据包转换模块 | 第62-64页 |
| 4.2.3 流特征统计模块 | 第64-67页 |
| 4.2.4 I2P netDb数据分析模块 | 第67-69页 |
| 4.2.5 数据集生成模块 | 第69-71页 |
| 4.3 学习阶段 | 第71-72页 |
| 4.3.1 分类模型构建模块 | 第71页 |
| 4.3.2 模型评估模块 | 第71-72页 |
| 4.4 I2P流量识别阶段 | 第72-76页 |
| 4.4.1 基于载荷长度熵过滤器设计 | 第72-73页 |
| 4.4.2 基于报文长度序列过滤器设计 | 第73-74页 |
| 4.4.3 基于相对熵过滤器设计 | 第74-75页 |
| 4.4.4 I2P流量识别模块 | 第75-76页 |
| 4.4.5 结果统计模块 | 第76页 |
| 4.5 用户交互模块设计 | 第76-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第78-91页 |
| 5.1 实验环境 | 第78-79页 |
| 5.2 功能测试 | 第79-83页 |
| 5.2.1 流量识别功能 | 第79-80页 |
| 5.2.2 数据集管理功能 | 第80-81页 |
| 5.2.3 分类模型管理功能 | 第81-82页 |
| 5.2.4 检测结果功能 | 第82-83页 |
| 5.3 过滤比率实验 | 第83-84页 |
| 5.3.1 基于载荷长度熵过滤方法过滤比率实验 | 第83页 |
| 5.3.2 基于报文长度序列过滤方法过滤比率实验 | 第83-84页 |
| 5.4 传统识别方法与过滤改进方法结果对比实验 | 第84-88页 |
| 5.4.1 流量识别准确率对比 | 第84-87页 |
| 5.4.2 流量识别效率对比 | 第87-88页 |
| 5.5 在线识别所需数据包数量实验 | 第88-90页 |
| 5.5.1 I2P 节点流量识别实验 | 第89-90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 总结全文 | 第91页 |
| 6.2 展望未来 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第97-98页 |
