| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 变压器过载及风险评估研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3.1 变压器过载研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.2 变压器风险评估现状 | 第18-20页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 变压器内部温度分析与计算 | 第22-34页 |
| 2.1 油浸变压器组成 | 第22-24页 |
| 2.2 油浸式变压器内部温度分析 | 第24-25页 |
| 2.3 油浸变压器温度计算模型 | 第25-32页 |
| 2.3.1 GB/T1094.7-2008温度计算模型 | 第26-29页 |
| 2.3.2 IEEE C57.91-1995标准温度计算模型 | 第29-32页 |
| 2.4 寿命损失计算模型 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 变压器计算模型对比及过载敏感参数分析 | 第34-44页 |
| 3.1 模型对比分析 | 第34-35页 |
| 3.2 变压器负载类型与过载能力 | 第35-38页 |
| 3.3 变压器热点温度曲线与顶层油温曲线 | 第38-39页 |
| 3.4 变压器过载能力计算模型对参数的敏感性 | 第39-42页 |
| 3.4.1 温度约束分析 | 第39-41页 |
| 3.4.2 其他参数敏感性分析 | 第41-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-44页 |
| 第四章 多参量的变压器过载能力分析 | 第44-80页 |
| 4.1 基于温度计算模型的过载能力分析 | 第44-62页 |
| 4.1.1 环境温度对变压器过载能力的影响 | 第44-49页 |
| 4.1.2 国标推荐参数与温升实验实际参数比较 | 第49-52页 |
| 4.1.3 起始负荷率对变压器过载能力的影响 | 第52-58页 |
| 4.1.4 变压器冷却器状态对过载能力影响 | 第58-62页 |
| 4.2 太阳光辐射对变压器过载能力的影响 | 第62-64页 |
| 4.3 冷却器状态对变压器过载能力分析 | 第64-68页 |
| 4.3.1 热能穿过间隔物体传播的热力模型 | 第65-66页 |
| 4.3.2 变压器的热电等效电路 | 第66-68页 |
| 4.3.3 考虑冷却器状态的计算模型 | 第68页 |
| 4.4 变压器过载曲线拟合与过载能力简化算法 | 第68-73页 |
| 4.4.1 过载倍数一定时，实时过载时间的简化计算 | 第69-71页 |
| 4.4.2 过载时间一定，实时允许过载倍数简化计算 | 第71-73页 |
| 4.5 基于BP神经网络的多参量变压器过载能力分析 | 第73-78页 |
| 4.5.1 BP神经网络及其改进 | 第73-75页 |
| 4.5.2 基于改进BP神经网络的变压器过载应用 | 第75-78页 |
| 4.6 小结 | 第78-80页 |
| 第五章 变压器过载的风险评估 | 第80-98页 |
| 5.1 变压器过载风险 | 第80-85页 |
| 5.1.1 寿命损失风险 | 第80-82页 |
| 5.1.2 故障风险模糊模型 | 第82-85页 |
| 5.1.3 变压器总风险 | 第85页 |
| 5.2 基于深度学习的变压器风险预测 | 第85-91页 |
| 5.2.1 深度学习背景 | 第85-86页 |
| 5.2.2 受限玻尔兹曼机 | 第86-89页 |
| 5.2.3 受限玻尔兹曼机的应用 | 第89-90页 |
| 5.2.4 受限玻尔兹曼机参数 | 第90-91页 |
| 5.3 算例应用 | 第91-96页 |
| 5.4 小结 | 第96-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 主要研究内容和结论 | 第98页 |
| 6.2 展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第105页 |
