| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 Hough变换研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 边缘检测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 直线提取的研究现状 | 第14页 |
| 1.3.4 圆形提取的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作及研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第15页 |
| 1.4.2 论文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 边缘检测与算法实现 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 梯度边缘检测算子 | 第17-22页 |
| 2.2.1 梯度 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Robert边缘检测算子 | 第18-19页 |
| 2.2.3 sobel边缘检测算子 | 第19-21页 |
| 2.2.4 Prewitt边缘检测算子 | 第21-22页 |
| 2.3 二阶微分边缘检测算子 | 第22-28页 |
| 2.3.1 Laplace边缘检测算子 | 第22-24页 |
| 2.3.2 LOG算子 | 第24-25页 |
| 2.3.4 Canny边缘检测算子 | 第25-28页 |
| 2.4 试验与分析 | 第28-32页 |
| 2.4.1 边缘提取实现 | 第28-31页 |
| 2.4.2 试验分析与结论 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 HOUGH变换 | 第33-41页 |
| 3.1 Hough变化的发展及应用 | 第33-34页 |
| 3.2 Hough变换检测直线 | 第34-38页 |
| 3.2.1 Hough变换提取直线中的空间映射关系 | 第34-36页 |
| 3.2.2 Hough提取直线中的投票机制 | 第36-37页 |
| 3.2.3 Hough变换在直线提取中的不足 | 第37-38页 |
| 3.3 Hough变换检测圆 | 第38-40页 |
| 3.3.1 Hough变换检测圆中的空间映射关系 | 第38-39页 |
| 3.3.2 Hough变换提取圆中的投票机制 | 第39页 |
| 3.3.3 Hough变换在圆形提取中的不足 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于区域划分与二次投票机制的直线提取 | 第41-61页 |
| 4.1 经典随机Hough变换 | 第41-44页 |
| 4.1.1 经典随机Hough变换的提出 | 第41页 |
| 4.1.2 经典随机Hough变换基本原理 | 第41-43页 |
| 4.1.3 随机Hough变换提取直线中的不足 | 第43-44页 |
| 4.2 基于区域划分的随机Hough变换 | 第44-48页 |
| 4.2.1 区域划分原理 | 第44-45页 |
| 4.2.3 区域划分计算复杂度分析 | 第45-48页 |
| 4.3 基于加权K-均值算法的二次投票机制 | 第48-59页 |
| 4.3.1 传统Hough变换中投票机制的不足 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于相似度与区域划分的初次投票 | 第49-51页 |
| 4.3.3 基于加权K-均值算法的二次投票 | 第51-55页 |
| 4.3.4 直线提取算法的实现 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于敏感区域与圆内几何特征分析的圆提取 | 第61-73页 |
| 5.1 经典随机Hough变换检测圆原理 | 第61-62页 |
| 5.2 基于圆内几何特征分析与敏感区域的初次投票 | 第62-69页 |
| 5.2.1 基于圆形内部几何特征分析的备选圆提取 | 第62-64页 |
| 5.2.2 基于敏感区域采样的初次投票 | 第64-66页 |
| 5.2.3 初次投票计算复杂度分析 | 第66-69页 |
| 5.3 基于聚类算法的二次投票 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-73页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第73-85页 |
| 6.1 图像预处理 | 第73-78页 |
| 6.1.1 引言 | 第73页 |
| 6.1.2 自适应中值滤波 | 第73-74页 |
| 6.1.3 噪声消除的实现 | 第74-76页 |
| 6.1.4 边缘提取 | 第76-78页 |
| 6.2 直线提取实验与结果分析 | 第78-81页 |
| 6.3 圆形提取实验与结果分析 | 第81-82页 |
| 6.3.2 圆形提取实验结果分析 | 第81-82页 |
| 6.4 本章小结 | 第82-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 7.1 总结 | 第85页 |
| 7.2 展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录A (攻读学位期间发表学术成果) | 第93页 |