电动汽车接入配电网需求侧响应模型研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 电动汽车国内外的发展状况 | 第10-11页 |
1.2.2 需求侧响应的发展 | 第11-12页 |
1.2.3 分布式电源技术的发展 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究内容与方案 | 第13-15页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究方案及流程 | 第14-15页 |
第2章 电动汽车接入配电网需求侧响应模型的建立 | 第15-31页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 电动汽车负荷特性分析 | 第15-20页 |
2.2.1 负荷的影响因素 | 第16-18页 |
2.2.2 负荷特性分析 | 第18-20页 |
2.2.3 需求侧响应实施的必要性 | 第20页 |
2.3 需求侧响应分析 | 第20-24页 |
2.3.1 电力需求弹性分析 | 第20-21页 |
2.3.2 需求--价格弹性分析 | 第21-22页 |
2.3.3 用户决策分析 | 第22-24页 |
2.4 基于效益最大化需求侧响应模型的建立 | 第24-30页 |
2.4.1 分时电价和紧急需求响应 | 第25-26页 |
2.4.2 需求价格弹性 | 第26-27页 |
2.4.3 可削减负荷模型 | 第27-28页 |
2.4.4 可转移负荷模型 | 第28-29页 |
2.4.5 组合负荷模型 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 结合需求侧响应的分布式电源优化调度 | 第31-46页 |
3.1 需求侧响应对调度工作的影响 | 第31-32页 |
3.2 需求侧响应的成本一效益分析 | 第32-34页 |
3.2.1 成本-效益分析的基础数据 | 第32-33页 |
3.2.2 成本-效益分析的过程步骤 | 第33-34页 |
3.3 分布式电源的特性分析 | 第34-37页 |
3.3.1 分布式电源概述 | 第34-35页 |
3.3.2 分布式电源对电网的影响 | 第35-36页 |
3.3.3 分布式电源的稳态特性和调度特性分析 | 第36-37页 |
3.4 结合需求侧响应的分布式电源优化调度模型 | 第37-40页 |
3.4.1 结合需求侧响应的发电计划优化模型 | 第38-39页 |
3.4.2 结合需求侧响应的配网侧优化调度模型 | 第39-40页 |
3.5 基于多目标粒子群优化算法的模型求解 | 第40-44页 |
3.5.1 粒子群优化算法原理 | 第40-41页 |
3.5.2 算法数学描述和流程 | 第41-42页 |
3.5.3 多通道迭代粒子群优化算法 | 第42-44页 |
3.5.4 模型求解 | 第44页 |
3.6 本章小结 | 第44-46页 |
第4章 算例分析 | 第46-62页 |
4.1 某地区相关数据统计 | 第46页 |
4.2 电动汽车接入配电网负荷计算 | 第46-50页 |
4.2.1 电动汽车数量分析 | 第46-47页 |
4.2.2 电动汽车相关参数计算 | 第47-48页 |
4.2.3 电动汽车日负荷曲线 | 第48-50页 |
4.3 电动汽车接入配电网需求侧响应分析 | 第50-54页 |
4.4 分布式电源优化调度分析 | 第54-62页 |
第5章 总结与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |