基于压缩感知的语音信号处理与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 压缩感知的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 压缩感知应用于语音信号处理的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 语音编码的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.5 论文的研究内容及章节安排 | 第11-14页 |
| 1.5.1 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5.2 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知 | 第14-20页 |
| 2.1 压缩感知的数学模型 | 第14-15页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
| 2.3 测量矩阵 | 第16-18页 |
| 2.3.1 RIP性质 | 第17-18页 |
| 2.4 重构算法 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 语音信号的稀疏表示 | 第20-34页 |
| 3.1 语音的产生模型 | 第20-21页 |
| 3.2 语音信号的基本特性 | 第21-22页 |
| 3.3 语音信号在不同稀疏基上的稀疏性 | 第22-32页 |
| 3.3.1 语音信号在DCT基上的稀疏性 | 第22-26页 |
| 3.3.2 语音信号在小波基上的稀疏性 | 第26-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 语音信号的观测与重构 | 第34-46页 |
| 4.1 测量矩阵的比较 | 第34-40页 |
| 4.1.1 测量矩阵分类 | 第34页 |
| 4.1.2 随机测量矩阵的构造 | 第34-35页 |
| 4.1.3 随机测量矩阵构造的改进方法 | 第35页 |
| 4.1.4 确定性测量矩阵的构造 | 第35-36页 |
| 4.1.5 最优观测 | 第36-39页 |
| 4.1.6 测量矩阵的性能比较实验 | 第39-40页 |
| 4.2 重构算法的比较 | 第40-45页 |
| 4.2.1 重构算法的分类 | 第40-41页 |
| 4.2.2 贪婪追踪类重构算法 | 第41-44页 |
| 4.2.3 凸优化类重构算法 | 第44页 |
| 4.2.4 重构算法性能比较实验 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于压缩感知的语音信号编码 | 第46-58页 |
| 5.1 编码系统设计 | 第46页 |
| 5.2 矢量量化 | 第46-51页 |
| 5.2.1 矢量量化原理 | 第46-47页 |
| 5.2.2 失真测度 | 第47-48页 |
| 5.2.3 LBG算法 | 第48-51页 |
| 5.3 仿真实验 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 总结 | 第58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
