| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织与安排 | 第15-16页 |
| 第二章 云平台中的能耗优化管理相关技术 | 第16-29页 |
| 2.1 云计算及其关键技术概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 云计算的关键技术 | 第18-20页 |
| 2.2 云计算中的能耗来源及分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 云计算中的能耗构成 | 第20-22页 |
| 2.2.2 云计算高能耗的原因 | 第22-23页 |
| 2.2.3 云计算节能存在的问题 | 第23页 |
| 2.3 云计算中的能耗优化管理技术 | 第23-28页 |
| 2.3.1 动态开启/关闭技术 | 第24-25页 |
| 2.3.2 动态电压/频率调整技术 | 第25-27页 |
| 2.3.3 虚拟化技术 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 云平台中的能耗优化管理 | 第29-42页 |
| 3.1 能耗管理概述 | 第29-30页 |
| 3.2 能耗管理方法 | 第30-32页 |
| 3.3 能耗管理系统架构 | 第32-34页 |
| 3.4 资源分配策略 | 第34-36页 |
| 3.5 任务调度策略 | 第36-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 云平台中基于自适应阈值的服务器分配策略 | 第42-58页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 基于预留机制的服务器状态管理策略 | 第43-44页 |
| 4.3 云计算系统任务排队调度模型 | 第44-46页 |
| 4.4 基于自适应阈值的服务器选择唤醒策略 | 第46-52页 |
| 4.4.1 任务队列长阈值的动态调整 | 第46-49页 |
| 4.4.2 服务器节点的选择唤醒 | 第49-51页 |
| 4.4.3 基于自适应阈值的服务器分配算法 | 第51-52页 |
| 4.5 仿真与结果分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 实验的仿真环境 | 第53-54页 |
| 4.5.2 实验的参数设置 | 第54-55页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 云平台中基于排队颜色Petri网的任务调度算法 | 第58-84页 |
| 5.1 引言 | 第58-60页 |
| 5.2 基于排队颜色Petri网的云计算系统建模 | 第60-63页 |
| 5.3 系统中资源稳定性评估 | 第63-68页 |
| 5.3.1 稳定性评估指标 | 第63页 |
| 5.3.2 资源可靠度分析 | 第63-65页 |
| 5.3.3 资源可信度分析 | 第65-67页 |
| 5.3.4 资源稳定性评估模型 | 第67-68页 |
| 5.4 基于资源稳定性的软实时任务调度算法 | 第68-69页 |
| 5.5 仿真实验与性能分析 | 第69-72页 |
| 5.5.1 实验设计 | 第69页 |
| 5.5.2 仿真环境及参数配置 | 第69-70页 |
| 5.5.3 仿真结果分析 | 第70-72页 |
| 5.6 系统中任务实时性评估 | 第72-77页 |
| 5.6.1 处理器相关速度分析 | 第72-73页 |
| 5.6.2 处理器保证速度 | 第73-76页 |
| 5.6.3 松弛时间回收 | 第76-77页 |
| 5.7 基于处理器保证速度的硬实时任务调度算法 | 第77-79页 |
| 5.8 仿真实验与性能分析 | 第79-82页 |
| 5.8.1 实验设计 | 第79页 |
| 5.8.2 仿真环境及参数配置 | 第79-80页 |
| 5.8.3 仿真结果及分析 | 第80-82页 |
| 5.9 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第90-91页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第91-92页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |