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基于视点合成的深度图编码技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 自由视点视频发展历史第11-12页
        1.2.2 深度图编码技术研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容与贡献第13-14页
    1.4 本文的结构安排第14-15页
第二章 基于视点合成的深度图编码技术研究概述第15-32页
    2.1 3D视频编解码标准(3D-HEVC)第15-18页
    2.2 虚拟视点合成第18-24页
        2.2.1 基于DIBR的视点合成算法第18-23页
        2.2.2 视点合成参考软件第23-24页
    2.3 3D-HEVC中深度图编码关键技术第24-29页
        2.3.1 深度图像建模模式(DMM)第25-28页
        2.3.2 区域直流编码(SDC)第28-29页
        2.3.3 其他编码工具第29页
    2.4 深度图像编码关键技术的性能测试第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 深度图像区域直流编码优化模型第32-54页
    3.1 SDC预测编码优化模型第32-45页
        3.1.1 基于DLT的SDC过程第32-36页
        3.1.2 单样本预测方法第36-41页
        3.1.3 实验及结果分析第41-45页
    3.2 SDC残差搜索的视点合成优化第45-53页
        3.2.1 SDC编码端的视点合成优化第45-49页
        3.2.2 实验及结果分析第49-53页
    3.3 本章小结第53-54页
第四章 深度建模模式的优化处理第54-69页
    4.1 基于上/下采样的楔形模板查询表简化模型第54-65页
        4.1.1 楔形模板查询表的生成第54-58页
        4.1.2 基于下采样的简化方法第58-61页
        4.1.3 基于上/下采样的楔形模板查询表简化模型第61-63页
        4.1.4 实验及结果分析第63-65页
    4.2 二阶楔波预测探索第65-68页
        4.2.1 二阶楔波预测算法第65-67页
        4.2.2 实验及结果分析第67-68页
    4.3 本章小结第68-69页
第五章 全文总结与展望第69-71页
    5.1 全文总结第69-70页
    5.2 后续工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻硕期间的研究成果第76-77页

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