符号计算及其在计算生物学中的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 结式方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 Gr?bner基方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 吴方法与定理机器证明 | 第16页 |
| 1.2.4 药物动力学 | 第16-17页 |
| 1.2.5 密码子表 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新点 | 第18页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于矩阵初等变换的KSY条件验证 | 第20-31页 |
| 2.1 问题的提出 | 第20页 |
| 2.2 基本概念 | 第20-26页 |
| 2.2.1 结式的一般性质 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Sylvester结式 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Cayley矩阵 | 第23-24页 |
| 2.2.4 Dixon结式 | 第24-26页 |
| 2.3 一种基于矩阵初等变换的KSY条件验证方法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 KSY条件的矩阵表示 | 第26-27页 |
| 2.3.2 KSY条件的验证方法 | 第27页 |
| 2.3.3 应用实例 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于扩展S-多项式的Gr?bner基方法 | 第31-41页 |
| 3.1 基本理论 | 第31-34页 |
| 3.2 Buchberger算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 S-多项式 | 第34-35页 |
| 3.2.2 多项式约化 | 第35-36页 |
| 3.2.3 Buchberger算法 | 第36-37页 |
| 3.3 一种扩展S-多项式的计算方法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 扩展S-多项式的概念 | 第37页 |
| 3.3.2 扩展S-多项式的计算方法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 算法实例及比较 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于吴方法的三角列化简和可读机器证明 | 第41-59页 |
| 4.1 吴方法 | 第41-45页 |
| 4.1.1 多项式伪除法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 三角列 | 第43-45页 |
| 4.1.3 弱非退化条件 | 第45页 |
| 4.2 一组新的三角列化简准则 | 第45-49页 |
| 4.2.1 相对单纯分解 | 第45-48页 |
| 4.2.2 一组新的三角列化简准则 | 第48页 |
| 4.2.3 实例 | 第48-49页 |
| 4.3 基于Prolog规则的几何定理机器证明 | 第49-57页 |
| 4.3.1 背景知识 | 第49-50页 |
| 4.3.2 相关技术与工具 | 第50-51页 |
| 4.3.3 基于Prolog规则的推理方法 | 第51-52页 |
| 4.3.4 实验 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 一种三室药物动力学模型 | 第59-70页 |
| 5.1 药物动力学的房室模型 | 第59-62页 |
| 5.1.1 静脉推注一室模型 | 第59-60页 |
| 5.1.2 静脉推注二室模型 | 第60-61页 |
| 5.1.3 三室模型及研究现状 | 第61-62页 |
| 5.2 一种三室药物动力学模型 | 第62-69页 |
| 5.2.1 三室动力学模型的建立 | 第62-63页 |
| 5.2.2 三室动力学模型的求解 | 第63-65页 |
| 5.2.3 试验及误差分析 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 基于二部图的密码子盒模型 | 第70-81页 |
| 6.1 问题的提出 | 第70-71页 |
| 6.2 基本概念 | 第71-73页 |
| 6.2.1 密码子 | 第71-72页 |
| 6.2.2 密码子的性质 | 第72-73页 |
| 6.2.3 密码子表 | 第73页 |
| 6.3 一种基于二部图的密码子盒模型 | 第73-80页 |
| 6.3.1 密码子盒的定义 | 第73页 |
| 6.3.2 密码子盒的分类和内部结构 | 第73-75页 |
| 6.3.3 基于二部图的密码子盒模型 | 第75-76页 |
| 6.3.4 密码子盒模型的编码概率矩阵 | 第76页 |
| 6.3.5 基于密码子盒模型的几个推论 | 第76-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 结论与展望 | 第81-82页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第81页 |
| 7.2 今后工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第90-91页 |
