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基于人眼状态的疲劳驾驶检测的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 课题的组织结构第13-15页
第2章 平台架构第15-23页
    2.1 引言第15页
    2.2 硬件开发环境第15-17页
        2.2.1 SMT310第15-16页
        2.2.2 SMT339第16-17页
    2.3 软件开发环境第17-21页
    2.4 处理流程第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 人脸轮廓检测和人眼定位第23-35页
    3.1 引言第23页
    3.2 方法概述第23-26页
        3.2.1 人脸轮廓检测方法概述第23-25页
        3.2.2 人眼定位方法概述第25-26页
    3.3 本文研究方法第26-34页
        3.3.1 人脸轮廓检测第26-28页
        3.3.2 人眼定位第28-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 人眼跟踪和状态识别第35-45页
    4.1 引言第35页
    4.2 方法概述第35-37页
        4.2.1 人眼跟踪方法概述第35-36页
        4.2.2 人眼状态识别方法概述第36-37页
    4.3 本文研究方法第37-43页
        4.3.1 人眼跟踪第37-41页
        4.3.2 人眼状态识别第41-43页
    4.4 疲劳度判断第43页
    4.5 本章小结第43-45页
第5章 功能仿真与实现第45-58页
    5.1 概述第45-46页
    5.2 FPGA设计与仿真实现第46-51页
        5.2.1 FPGA开发流程第46-47页
        5.2.2 FPGA功能设计与仿真第47-51页
    5.3 DSP设计与仿真实现第51-57页
        5.3.1 DSP软件开发流程第51-52页
        5.3.2 DSP功能设计与仿真第52-57页
        5.3.3 设计结构第57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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