面向3DTV的深度图像重建及编码研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 深度图像重建方法 | 第9-10页 |
1.2.2 深度信息编码方法 | 第10-11页 |
1.3 论文的研究内容及论文安排 | 第11-13页 |
第二章 深度获取及深度退化模型 | 第13-25页 |
2.1 3D视频格式 | 第13-15页 |
2.1.1 复合视角视频加深度 | 第13-14页 |
2.1.2 分层深度视频 | 第14-15页 |
2.2 深度成像技术 | 第15-19页 |
2.2.3 基于被动测量的方法 | 第16页 |
2.2.4 基于主动感知的方法 | 第16-19页 |
2.3 深度相机和彩色相机的标定 | 第19-23页 |
2.3.1 参考坐标系 | 第20页 |
2.3.2 针孔成像模型 | 第20-22页 |
2.3.3 相机参数标定 | 第22-23页 |
2.4 深度退化模型 | 第23-25页 |
第三章 基于测地线距离滤波的深度图像重建 | 第25-40页 |
3.1 基于滤波的深度图像重建模型 | 第25-26页 |
3.2 基于图像测地线距离的深度图像超分辨率方法 | 第26-28页 |
3.3 基于改进的图像测地线距离的深度图像重建 | 第28-32页 |
3.3.1 改进的图像测地线距离 | 第28-29页 |
3.3.2 重建算法加速 | 第29-30页 |
3.3.3 CUDA并行加速 | 第30-32页 |
3.4 实验结果及结论 | 第32-40页 |
3.4.1 针对合成数据的实验结果 | 第34-37页 |
3.4.2 针对实际系统的实验结果 | 第37-39页 |
3.4.3 结论 | 第39-40页 |
第四章 基于深度下/上采样的深度压缩编码 | 第40-49页 |
4.1 编码框架 | 第40-41页 |
4.2 编码参数分析及结果 | 第41-48页 |
4.2.1 针对量化参数的研究 | 第41-46页 |
4.2.2 针对采样率的研究 | 第46-48页 |
4.3 结论 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |