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面向3DTV的深度图像重建及编码研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 深度图像重建方法第9-10页
        1.2.2 深度信息编码方法第10-11页
    1.3 论文的研究内容及论文安排第11-13页
第二章 深度获取及深度退化模型第13-25页
    2.1 3D视频格式第13-15页
        2.1.1 复合视角视频加深度第13-14页
        2.1.2 分层深度视频第14-15页
    2.2 深度成像技术第15-19页
        2.2.3 基于被动测量的方法第16页
        2.2.4 基于主动感知的方法第16-19页
    2.3 深度相机和彩色相机的标定第19-23页
        2.3.1 参考坐标系第20页
        2.3.2 针孔成像模型第20-22页
        2.3.3 相机参数标定第22-23页
    2.4 深度退化模型第23-25页
第三章 基于测地线距离滤波的深度图像重建第25-40页
    3.1 基于滤波的深度图像重建模型第25-26页
    3.2 基于图像测地线距离的深度图像超分辨率方法第26-28页
    3.3 基于改进的图像测地线距离的深度图像重建第28-32页
        3.3.1 改进的图像测地线距离第28-29页
        3.3.2 重建算法加速第29-30页
        3.3.3 CUDA并行加速第30-32页
    3.4 实验结果及结论第32-40页
        3.4.1 针对合成数据的实验结果第34-37页
        3.4.2 针对实际系统的实验结果第37-39页
        3.4.3 结论第39-40页
第四章 基于深度下/上采样的深度压缩编码第40-49页
    4.1 编码框架第40-41页
    4.2 编码参数分析及结果第41-48页
        4.2.1 针对量化参数的研究第41-46页
        4.2.2 针对采样率的研究第46-48页
    4.3 结论第48-49页
第五章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55-56页

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