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基于约束的层位面批量解释技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 层位自动拾取研究现状第11-13页
        1.2.2 断层两侧层位匹配研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究工作第14页
    1.4 本文章节安排第14-16页
第二章 层位面自动追踪与跨断层匹配关键技术分析第16-32页
    2.1 层位面追踪概述第16-18页
    2.2 全局算法第18-24页
        2.2.1 倾角驱动算法第18-20页
        2.2.2 层位面拼接算法第20页
        2.2.3 全局最优算法第20-24页
    2.3 神经网络算法第24-26页
    2.4 边缘检测算法第26-28页
    2.5 跨断层匹配层位面第28-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第三章 基于约束的层位面批量自动追踪算法第32-47页
    3.1 概述第32-33页
        3.1.1 同相轴追踪原理第32-33页
    3.2 基于约束的层位面批量自动追踪算法第33-38页
        3.2.1 问题阐述第33-34页
        3.2.2 数据预处理第34-36页
        3.2.3 算法概述第36-38页
    3.3 算法分析第38-44页
        3.3.1 扩展操作第38-39页
        3.3.2 调整操作第39页
        3.3.3 能量函数第39-44页
            3.3.3.1 能量函数的设计第40-41页
            3.3.3.2 基于样本点振幅之间的相关系数第41-42页
            3.3.3.3 基于层位面倾角之间的相关系数第42-43页
            3.3.3.4 能量函数最优化结果第43-44页
    3.4 实验结果与分析第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 跨断层层位面匹配算法研究第47-57页
    4.1 概述第47-48页
    4.2 断层两侧层位面匹配问题背景第48-50页
        4.2.1 问题阐述第48-49页
        4.2.2 算法概述第49-50页
    4.3 算法分析第50-54页
        4.3.1 局部函数L~k第50-51页
        4.3.2 全局函数G~k第51-53页
        4.3.3 惩罚函数P~k第53-54页
    4.4 实验结果与分析第54-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-63页
科研成果第63-64页
    在校参加的研究工作第63页
    在校发表专利第63-64页
致谢第64-65页

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