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音乐推荐系统的设计和实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的工作第13页
    1.4 本文结构第13-14页
第二章 音乐推荐技术综述第14-28页
    2.1 基于内容的推荐第14-15页
    2.2 基于关联规则的推荐第15-16页
    2.3 协同过滤推荐第16-22页
        2.3.1 基于用户的协同过滤推荐第16-18页
        2.3.2 基于物品的协同过滤推荐第18-19页
        2.3.3 基于模型的协同过滤推荐第19-22页
    2.4 混合推荐第22-26页
    2.5 推荐系统评价标准第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 个性化音乐推荐需求分析和系统设计第28-44页
    3.1 需求分析第28-31页
        3.1.1 系统功能需求第29-30页
        3.1.2 系统性能需求第30页
        3.1.3 数据要求分析第30-31页
    3.2 系统设计第31-43页
        3.2.1 总体架构设计第32-33页
        3.2.2 推荐模块设计第33-36页
        3.2.3 数据模型设计第36-39页
        3.2.4 接口设计第39页
        3.2.5 数据库设计第39-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 系统实现与测试第44-72页
    4.1 系统实现第44-58页
        4.1.1 数据预处理模块实现第44-51页
        4.1.2 Slope One模块实现第51-56页
        4.1.3 SVD模块实现第56-58页
    4.2 系统模块测试第58-70页
        4.2.1 测试数据集第59页
        4.2.2 数据预处理模块测试及数据分析第59-64页
        4.2.3 Slope One模块测试第64-67页
        4.2.4 SVD模块测试第67-70页
    4.3 测试结果分析第70-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第五章 总结和展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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