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辐射源信号指纹识别技术

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究动态第12-14页
    1.3 本文主要研究内容与结构安排第14-16页
第二章 辐射源信号指纹特征提取模型分析第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 信号载频和调制参数的偏差分析第16-17页
    2.3 发射机杂散特性第17-22页
        2.3.1 频率源杂散特性分析第17-19页
        2.3.2 放大器的杂散特性分析第19-22页
    2.4 信号指纹特征提取模型第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 载频与码速率估计第25-36页
    3.1 引言第25页
    3.2 载频估计第25-30页
        3.2.1 信号模型第25页
        3.2.2 传统相位拟合载频估计第25-27页
        3.2.3 改进的相位拟合载频估计第27-28页
        3.2.4 载频估计仿真分析第28-30页
    3.3 码速率估计第30-35页
        3.3.1 基于STFT及Haar小波变换的码速率估计第30-33页
        3.3.2 码速率估计仿真分析第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 杂散特征分析与提取第36-55页
    4.1 引言第36页
    4.2 包络及其寄生调制特征分析与提取第36-46页
        4.2.1 包络提取算法第36-39页
        4.2.2 仿真实验分析第39-41页
        4.2.3 包络复杂度特征提取第41-46页
    4.3 时频图像特征分析与提取第46-54页
        4.3.1 Hilbert Huang变换时频分析第47-48页
        4.3.2 基于小波包能量去噪和经验模态分解的HH变换时频分析第48-52页
        4.3.3 Hilbert边缘谱对称性特征分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 双谱特征分析与提取第55-68页
    5.1 引言第55页
    5.2 高阶谱理论及局部双谱方法第55-61页
        5.2.1 高阶谱定义与计算第55-58页
        5.2.2 局部双谱分析法第58-61页
    5.3 矩形积分双谱第61-67页
        5.3.1 矩形积分双谱的定义与计算方法第61-62页
        5.3.2 矩形积分双谱与局部双谱特征区分能力第62-64页
        5.3.3 仿真实验结果与分析第64-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 辐射源个体识别实验第68-80页
    6.1 引言第68页
    6.2 通信辐射源个体识别实验系统第68-69页
    6.3 分类器设计第69-74页
        6.3.1 单一分类器第69-70页
        6.3.2 组合分类器第70-74页
    6.4 实验结果与分析第74-79页
    6.5 本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-82页
    7.1 本文总结第80页
    7.2 未来展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
攻硕期间取得的研究成果第86-87页

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