面向位置服务的最短路径缓存算法及其优化方法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 本文的研究内容及面临的挑战 | 第11-12页 |
1.3 本文的贡献 | 第12页 |
1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关工作 | 第14-26页 |
2.1 网络查询的缓存方法 | 第14-17页 |
2.1.1 动态缓存方法 | 第14-15页 |
2.1.2 静态缓存方法 | 第15-16页 |
2.1.3 混合缓存方法 | 第16-17页 |
2.2 最短路径查询问题 | 第17-22页 |
2.2.1 最短路径查询算法 | 第17-20页 |
2.2.2 图的索引结构 | 第20-22页 |
2.3 搜索引擎索引介绍 | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 背景知识及问题定义 | 第26-34页 |
3.1 基本概念 | 第26-31页 |
3.1.1 图和最短路径基本概念 | 第26-30页 |
3.1.2 缓存相关基本概念 | 第30-31页 |
3.2 基于缓存查询的系统的处理过程 | 第31-32页 |
3.3 问题定义 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 最短路径缓存收益模型 | 第34-44页 |
4.1 查询日志的统计分析 | 第34-36页 |
4.2 路径查询代价基准 | 第36-37页 |
4.3 缓存收益模型相关定义 | 第37-40页 |
4.4 缓存收益模型优化方法 | 第40-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 基于收益模型的缓存构造算法与优化 | 第44-56页 |
5.1 基于收益模型的缓存构造算法 | 第44-48页 |
5.1.1 算法思想 | 第44-45页 |
5.1.2 算法实现与分析 | 第45-48页 |
5.2 算法优化策略 | 第48-50页 |
5.3 缓存存储结构及优化策略 | 第50-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-56页 |
第6章 实验与分析 | 第56-64页 |
6.1 实验设置 | 第56-57页 |
6.2 收益模型实验与分析 | 第57-58页 |
6.3 代理模式下缓存方法实验与分析 | 第58-60页 |
6.4 服务模式下缓存方法实验与分析 | 第60-62页 |
6.5 本章小结 | 第62-64页 |
第7章 结束语 | 第64-66页 |
7.1 本文总结 | 第64页 |
7.2 工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第70页 |