| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 RFID在物联网中的广泛应用 | 第12页 |
| 1.1.2 RFID数据管理 | 第12-13页 |
| 1.1.3 基于RFID的包含关系探测及其应用 | 第13-14页 |
| 1.2 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3 本文贡献 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关工作概述 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 RFID数据 | 第18-21页 |
| 2.2.1 RFID数据的产生 | 第18-20页 |
| 2.2.2 RFID数据的特点 | 第20-21页 |
| 2.3 包含关系研究现状 | 第21-25页 |
| 2.4 RFID数据存储现状 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 探测包含关系的预处理工作 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.3 数据预处理技术 | 第30-31页 |
| 3.4 时变图模型的建立 | 第31-41页 |
| 3.4.1 时变图模型的定义 | 第31-34页 |
| 3.4.2 时变图模型的构建 | 第34-35页 |
| 3.4.3 时变图模型的更新 | 第35-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 RFID监控对象的包含关系探测 | 第42-58页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.3 先验规则集构建 | 第43-55页 |
| 4.3.1 可能关系模型 | 第43-48页 |
| 4.3.2 概率规则模型 | 第48-52页 |
| 4.3.3 数目限制模型 | 第52-55页 |
| 4.4 包含关系的推理探测 | 第55-57页 |
| 4.4.1 包含关系探测模型 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 RFID数据压缩与还原 | 第58-70页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 问题描述 | 第58-59页 |
| 5.3 利用包含关系进行数据压缩和还原 | 第59-64页 |
| 5.3.1 利用包含关系进行数据压缩 | 第59-62页 |
| 5.3.2 利用包含关系进行数据还原 | 第62-64页 |
| 5.4 利用复合编码进行数据压缩和还原 | 第64-69页 |
| 5.4.1 时间段编码 | 第64-65页 |
| 5.4.2 路径编码 | 第65-66页 |
| 5.4.3 复合编码 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 实验与结果分析 | 第70-78页 |
| 6.1 包含关系推理探测技术的实验与结果分析 | 第70-75页 |
| 6.1.1 实验环境 | 第70页 |
| 6.1.2 实验数据 | 第70页 |
| 6.1.3 实验参数 | 第70-72页 |
| 6.1.4 实验结果分析 | 第72-75页 |
| 6.2 RFID数据压缩还原技术进行实验验证和结果分析 | 第75-77页 |
| 6.2.1 实验评估标准 | 第75-76页 |
| 6.2.2 实验结果分析 | 第76-77页 |
| 6.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
| 7.2 进一步的研究工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻硕期间发表的论文及参加的项目 | 第86页 |