| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-17页 |
| 第二章 变压器油中气体分析与传统诊断方法 | 第17-31页 |
| ·变压器油中溶解特征气体分析 | 第17-21页 |
| ·变压器内部绝缘材料的组成 | 第17-18页 |
| ·变压器内部绝缘材料分解产气的机理 | 第18页 |
| ·气体在绝缘油中的溶解 | 第18-19页 |
| ·正常变压器油中气体的含量 | 第19-21页 |
| ·变压器常见的故障 | 第21-22页 |
| ·变压器内部故障与油中特征气体含量的关系 | 第22-24页 |
| ·传统变压器故障诊断方法 | 第24-29页 |
| ·根据气体浓度及产气速率的判断方法 | 第24-26页 |
| ·特征气体判断变压器故障法 | 第26页 |
| ·比值法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 神经网络与思维进化算法概述 | 第31-55页 |
| ·人工神经网络 | 第31-41页 |
| ·神经元模型和神经网络 | 第31-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-41页 |
| ·思维进化算法 | 第41-53页 |
| ·思维进化算法的提出 | 第41-42页 |
| ·思维进化算法基本原理 | 第42-43页 |
| ·思维进化算法中的两个重要操作 | 第43-46页 |
| ·思维进化算法的流程框架 | 第46-50页 |
| ·思维进化算法的二进制编码方法 | 第50-51页 |
| ·趋同算子 | 第51-52页 |
| ·异化算子 | 第52-53页 |
| ·思维进化算法的应用及其发展 | 第53页 |
| ·思维进化算法优化神经网络 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 思维进化算法优化神经网络的变压器诊断模型 | 第55-71页 |
| ·人工神经网络的变压器故障诊断设计 | 第55-62页 |
| ·训练样本的收集 | 第55-56页 |
| ·网络输入输出的确定 | 第56-57页 |
| ·网络层数的确定 | 第57页 |
| ·网络隐层节点数的确定 | 第57-61页 |
| ·人工神经网络结构的确定 | 第61-62页 |
| ·样本数据的预处理 | 第62-64页 |
| ·思维进化算法优化神经网络的变压器故障诊断模型 | 第64-70页 |
| ·思维进化算法优化神经网络的方案 | 第64-66页 |
| ·思维进化的初始种群数量的确定 | 第66页 |
| ·思维进化优化神经网络的具体操作 | 第66-69页 |
| ·变压器故障诊断具体实现步骤 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 变压器故障诊断仿真测试 | 第71-81页 |
| ·变压器故障诊断仿真分析 | 第71-74页 |
| ·基于BP 网络的变压器故障诊断仿真测试 | 第74-77页 |
| ·基于思维进化优化神经网络的变压器故障诊断仿真测试 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第89页 |