复杂环境中基于RSSI的无线传感网络定位算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 无线传感器网络研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 定位技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 复杂环境中现有 WSN 定位方法应用分析 | 第13-28页 |
| 2.1 WSN 定位技术分析 | 第13-14页 |
| 2.2 复杂环境下基于测距的定位算法应用分析 | 第14-22页 |
| 2.2.1 最小二乘法 | 第15-19页 |
| 2.2.2 极大似然估计法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 三边测量法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 三角测量法 | 第22页 |
| 2.3 复杂环境下基于非测距的定位算法应用分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 质心定位算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 APIT 算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 DV-Hop 算法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 LMAP 算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于 RSSI 的极大似然估计求解方法研究 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 极大似然估计求解方法研究 | 第28-34页 |
| 3.2.1 似然函数的建立 | 第28-30页 |
| 3.2.2 极大似然函数等价变换 | 第30-34页 |
| 3.3 极值点数学表达式的求解 | 第34-37页 |
| 3.4 仿真验证 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于 RSSI 的概率质心定位算法研究 | 第45-56页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于 RSSI 的概率质心定位算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 理论基础 | 第45-46页 |
| 4.2.2 重叠区域的确定 | 第46-47页 |
| 4.2.3 概率质心表达式推导 | 第47-49页 |
| 4.3 仿真验证 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间取得的工作成果目录 | 第62页 |
