摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
符号对照表 | 第14-15页 |
缩略语对照表 | 第15-20页 |
第一章 绪论 | 第20-44页 |
1.1 研究背景与意义 | 第20-22页 |
1.2 研究内容及关键科学问题 | 第22-26页 |
1.2.1 变化检测研究内容 | 第22-24页 |
1.2.2 变化检测关键科学问题 | 第24-26页 |
1.3 国内外研究现状 | 第26-36页 |
1.3.1 变化检测算法分类 | 第27-28页 |
1.3.2 变化检测算法研究现状 | 第28-36页 |
1.4 核理论概述及其优势分析 | 第36-39页 |
1.4.1 核理论基本概念 | 第36-38页 |
1.4.2 核方法在遥感影像变化检测中的优势分析 | 第38-39页 |
1.5 论文研究思路及结构安排 | 第39-44页 |
1.5.1 论文研究思路 | 第39-41页 |
1.5.2 文章结构安排 | 第41-44页 |
第二章 基于邻域聚类核的SAR图像变化检测算法 | 第44-56页 |
2.1 引言 | 第44页 |
2.2 SVM原理 | 第44-45页 |
2.3 基于CN核的SAR图像变化检测 | 第45-50页 |
2.3.1 KKM算法 | 第46-47页 |
2.3.2 CN核函数构造 | 第47-49页 |
2.3.3 算法流程 | 第49-50页 |
2.4 实验结果与分析 | 第50-54页 |
2.4.1 实验设置 | 第50页 |
2.4.2 CN核函数分析 | 第50-52页 |
2.4.3 实测SAR图像变化检测结果 | 第52-54页 |
2.5 本章小结 | 第54-56页 |
第三章 基于标签信息合成核的SAR图像变化检测算法 | 第56-72页 |
3.1 引言 | 第56-57页 |
3.2 基于LIC核的SAR图像变化检测 | 第57-63页 |
3.2.1 各项异性纹理分析 | 第58-60页 |
3.2.2 LIC核函数构造 | 第60-63页 |
3.2.3 算法流程 | 第63页 |
3.3 实验结果与分析 | 第63-70页 |
3.3.1 实验设置 | 第64-65页 |
3.3.2 LIC核函数分析 | 第65-66页 |
3.3.3 实测SAR图像变化检测结果 | 第66-68页 |
3.3.4 参数敏感性分析 | 第68-70页 |
3.4 本章小结 | 第70-72页 |
第四章 基于多小波融合核的多光谱图像变化检测算法 | 第72-90页 |
4.1 引言 | 第72-73页 |
4.2 小波核理论 | 第73页 |
4.3 基于MWF核的多光谱图像变化检测 | 第73-82页 |
4.3.1 差异图产生 | 第73-76页 |
4.3.2 初始变化检测 | 第76-77页 |
4.3.3 MWF核函数构造 | 第77-81页 |
4.3.4 核二值分类算法 | 第81-82页 |
4.4 实验结果与分析 | 第82-88页 |
4.4.1 实验设置 | 第82-83页 |
4.4.2 实测多光谱图像变化检测结果 | 第83-87页 |
4.4.3 参数敏感性分析 | 第87-88页 |
4.5 本章小结 | 第88-90页 |
第五章 基于局部信息多核k均值聚类的SAR图像变化检测算法 | 第90-100页 |
5.1 引言 | 第90-91页 |
5.2 核聚类算法 | 第91-92页 |
5.2.1 KKM算法 | 第91页 |
5.2.2 MKKM算法 | 第91-92页 |
5.3 基于LIMKKM的SAR图像变化检测 | 第92-95页 |
5.3.1 LIMKKM算法 | 第92-94页 |
5.3.2 基于训练-测试模式的变化检测流程 | 第94-95页 |
5.4 实验结果与分析 | 第95-98页 |
5.4.1 实验设置 | 第95页 |
5.4.2 实测SAR图像变化检测结果 | 第95-98页 |
5.5 本章小结 | 第98-100页 |
第六章 基于差值相关核函数和多层极限学习机的SAR图像变化检测算法 | 第100-120页 |
6.1 引言 | 第100-101页 |
6.2 ELM原理 | 第101-102页 |
6.3 基于DCK函数和MS-ELM的SAR图像变化检测 | 第102-109页 |
6.3.1 DCK函数构造 | 第102-106页 |
6.3.2 MS-ELM原理 | 第106-109页 |
6.3.3 算法流程 | 第109页 |
6.4 实验结果与分析 | 第109-119页 |
6.4.1 实验设置 | 第110-111页 |
6.4.2 DCK函数分析 | 第111-113页 |
6.4.3 实测SAR图像变化检测结果 | 第113-117页 |
6.4.4 参数敏感性分析 | 第117-119页 |
6.5 本章小结 | 第119-120页 |
第七章 总结与展望 | 第120-124页 |
7.1 工作总结 | 第120-121页 |
7.2 工作展望 | 第121-124页 |
参考文献 | 第124-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
作者简介 | 第140-143页 |