摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-13页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 模拟电路故障诊断的研究现状 | 第14-18页 |
1.3 论文的主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
第2章 基于 EMD 算法的信号去噪 | 第20-35页 |
2.1 EMD 算法 | 第20-29页 |
2.1.1 算法分析 | 第20-26页 |
2.1.2 仿真分析 | 第26-29页 |
2.2 基于改进 EM D 算法的信号去噪 | 第29-34页 |
2.2.1 算法分析 | 第29-32页 |
2.2.2 仿真分析 | 第32-34页 |
2.3 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于 EMD 算法的模拟电路故障诊断 | 第35-65页 |
3.1 基于 EMD 算法的故障特征提取 | 第35-38页 |
3.2 基于 EMD 算法和 GA-BP 方法的故障诊断 | 第38-55页 |
3.2.1 遗传算法优化 BP 神经网络 | 第39-42页 |
3.2.2 基于 EM D 算法和 GA-BP 方法的电路诊断 | 第42-43页 |
3.2.3 实例分析 | 第43-55页 |
3.3 基于 EMD 算法和 PSO- BP 方法的电路故障 | 第55-64页 |
3.3.1 粒子群算法优化 BP 神经网络 | 第55-57页 |
3.3.2 基于 EM D 算法和 PSO-BP 方法的电路诊断 | 第57-58页 |
3.3.3 实例分析 | 第58-64页 |
3.4 本章小结 | 第64-65页 |
第4章 基于改进 EMD 算法的模拟电路故障诊断 | 第65-80页 |
4.1 基于改进 EM D 算法和 GA-BP 方法的电路诊断 | 第65-66页 |
4.2 基于改进 EM D 算法和 PSO-BP 方法的电路诊断 | 第66-68页 |
4.3 实例分析 | 第68-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-80页 |
结论与展望 | 第80-83页 |
结论 | 第80-81页 |
展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术成果目录 | 第89-90页 |
附录 B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第90页 |