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基于EMD算法的模拟电路故障诊断

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-11页
附表索引第11-13页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 模拟电路故障诊断的研究现状第14-18页
    1.3 论文的主要研究内容及结构安排第18-20页
第2章 基于 EMD 算法的信号去噪第20-35页
    2.1 EMD 算法第20-29页
        2.1.1 算法分析第20-26页
        2.1.2 仿真分析第26-29页
    2.2 基于改进 EM D 算法的信号去噪第29-34页
        2.2.1 算法分析第29-32页
        2.2.2 仿真分析第32-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第3章 基于 EMD 算法的模拟电路故障诊断第35-65页
    3.1 基于 EMD 算法的故障特征提取第35-38页
    3.2 基于 EMD 算法和 GA-BP 方法的故障诊断第38-55页
        3.2.1 遗传算法优化 BP 神经网络第39-42页
        3.2.2 基于 EM D 算法和 GA-BP 方法的电路诊断第42-43页
        3.2.3 实例分析第43-55页
    3.3 基于 EMD 算法和 PSO- BP 方法的电路故障第55-64页
        3.3.1 粒子群算法优化 BP 神经网络第55-57页
        3.3.2 基于 EM D 算法和 PSO-BP 方法的电路诊断第57-58页
        3.3.3 实例分析第58-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第4章 基于改进 EMD 算法的模拟电路故障诊断第65-80页
    4.1 基于改进 EM D 算法和 GA-BP 方法的电路诊断第65-66页
    4.2 基于改进 EM D 算法和 PSO-BP 方法的电路诊断第66-68页
    4.3 实例分析第68-78页
    4.4 本章小结第78-80页
结论与展望第80-83页
    结论第80-81页
    展望第81-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术成果目录第89-90页
附录 B 攻读学位期间参与的科研项目第90页

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