| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 结构损伤方法及其理论 | 第13-22页 |
| 1.2.1 引言 | 第13-15页 |
| 1.2.2 线性系统识别理论与方法综述及其主要问题 | 第15-18页 |
| 1.2.3 非线性系统识别理论与方法综述及其主要问题 | 第18-22页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第22-23页 |
| 第2章 非线性恢复力识别方法 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23-25页 |
| 2.2 基于动力响应的非线性恢复力识别方法 | 第25-31页 |
| 2.2.1 切比雪夫多项式 | 第25-26页 |
| 2.2.2 二阶中心差分法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 完整激励作用下非线性恢复力识别方法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 非完整激励作用下非线性恢复力识别方法 | 第29-31页 |
| 2.3 加权全局迭代卡尔曼滤波算法 | 第31-36页 |
| 2.3.1 引言 | 第31页 |
| 2.3.2 加权全局迭代 EKF 算法的基本理论 | 第31-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 非线性恢复力识别数值模拟验证 | 第37-67页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 MR 非线性系统识别 | 第38-52页 |
| 3.2.1 完整激励作用下非线性恢复力识别 | 第39-45页 |
| 3.2.2 非完整激励作用下非线性恢复力识别 | 第45-52页 |
| 3.3 VANDERPOL 非线性系统识别 | 第52-66页 |
| 3.3.1 完整激励作用下非线性恢复力识别 | 第52-59页 |
| 3.3.2 非完整激励作用下非线性恢复力识别 | 第59-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 MR 非线性恢复力识别法的实验验证 | 第67-82页 |
| 4.1 动力实验 | 第67-71页 |
| 4.1.1 实验模型 | 第67-69页 |
| 4.1.2 动力实验数据采集 | 第69-71页 |
| 4.2 完整激励作用下 MR 非线性系统识别 | 第71-76页 |
| 4.3 非完整激励作用下 MR 非线性系统识别 | 第76-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 基于 EKF-WGI 算法的结构损伤识别 | 第82-92页 |
| 5.1 数值算例分析 | 第82-91页 |
| 5.1.1 桁架模型参数识别 | 第82-84页 |
| 5.1.2 VANDERPOL 非线性系统恢复力识别 | 第84-88页 |
| 5.1.3 MR 非线性系统恢复力识别 | 第88-91页 |
| 5.2 本章小结 | 第91-92页 |
| 结论与展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
