基于数据挖掘的税收执法管理系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 与本课题有关的国内外研究状况 | 第11-13页 |
1.2.1 数据挖掘的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 数据仓库的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
第2章 税收执法系统的需求分析 | 第14-21页 |
2.1 项目概述 | 第14-16页 |
2.2 执法考核子系统 | 第16-18页 |
2.2.1 功能需求 | 第16-17页 |
2.2.2 考核指标 | 第17-18页 |
2.3 疑点信息库子系统 | 第18-19页 |
2.3.1 功能需求 | 第18页 |
2.3.2 疑点项 | 第18-19页 |
2.4 架构设计 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 税收执法系统数据仓库的设计与实现 | 第21-58页 |
3.1 数据仓库概述 | 第21-26页 |
3.1.1 数据仓库的概念与特点 | 第21-24页 |
3.1.2 数据仓库的设计过程 | 第24-26页 |
3.2 梳理业务需求 | 第26-27页 |
3.3 梳理数据来源 | 第27-30页 |
3.4 数据预处理过程 | 第30-36页 |
3.4.1 数据抽取 | 第30-32页 |
3.4.2 数据清洗 | 第32-33页 |
3.4.3 数据转换 | 第33-34页 |
3.4.4 数据集成 | 第34-35页 |
3.4.5 ETL 过程设计实现 | 第35-36页 |
3.5 建立数据仓库 | 第36-57页 |
3.5.1 建立 DWD 层模型 | 第38-46页 |
3.5.2 建立 MID 层模型 | 第46-50页 |
3.5.3 建立 DM 层模型 | 第50-55页 |
3.5.4 数据仓库设计实现 | 第55-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-58页 |
第4章 税收执法系统联机分析处理的设计与实现 | 第58-66页 |
4.1 OLAP 的概念与特点 | 第58页 |
4.2 数据呈现服务器的作用 | 第58-59页 |
4.3 OLAP 与数据呈现的设计过程 | 第59-62页 |
4.3.1 建立主题域 | 第59-60页 |
4.3.2 制作报表界面 | 第60-62页 |
4.3.3 定义用户门户 | 第62页 |
4.4 OLAP 与数据呈现的实现 | 第62-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 税收执法系统数据挖掘的设计与实现 | 第66-86页 |
5.1 数据挖掘概述 | 第66-67页 |
5.2 基于分类算法的数据规则侦测 | 第67-78页 |
5.2.1 分类算法的概念 | 第67页 |
5.2.2 问题的定义 | 第67-68页 |
5.2.3 准备数据 | 第68-71页 |
5.2.4 执行挖掘 | 第71-76页 |
5.2.5 分析结果 | 第76-77页 |
5.2.6 同化知识 | 第77页 |
5.2.7 设计实现 | 第77-78页 |
5.3 基于频繁模式的疑点项设计 | 第78-84页 |
5.3.1 频繁模式的概念 | 第78-79页 |
5.3.2 问题的定义 | 第79-80页 |
5.3.3 挖掘过程 | 第80-84页 |
5.3.4 设计实现 | 第84页 |
5.4 本章小结 | 第84-86页 |
第6章 税收执法系统的测试与验证 | 第86-94页 |
6.1 测试目标与方法 | 第86-87页 |
6.1.1 测试目标 | 第86页 |
6.1.2 测试方法 | 第86-87页 |
6.2 测试范围与环境搭建 | 第87-88页 |
6.2.1 测试环境 | 第87页 |
6.2.2 测试范围 | 第87-88页 |
6.3 设计用例与执行测试 | 第88-90页 |
6.3.1 测试用例 | 第88页 |
6.3.2 执行测试 | 第88-90页 |
6.4 测试结果与评价 | 第90-93页 |
6.4.1 功能测试结果 | 第90-91页 |
6.4.2 性能测试结果 | 第91-92页 |
6.4.3 结果评价 | 第92-93页 |
6.5 本章小结 | 第93-94页 |
结论 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-99页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第99-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
个人简历 | 第102页 |