| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.3 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.3.1 土地利用/土地覆被分类的国内外研究概况 | 第11-14页 |
| 1.3.2 黄土高原土地利用/覆被分类研究进展 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第15页 |
| 1.5 研究的主要创新及意义 | 第15-17页 |
| 1.5.1 研究的主要创新 | 第15-16页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 数据准备 | 第18-24页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-21页 |
| 2.2 数据资料 | 第21-22页 |
| 2.2.1 MODIS-EVI数据 | 第21-22页 |
| 2.2.2 辅助数据 | 第22页 |
| 2.3 数据预处理 | 第22-24页 |
| 第3章 核主成分变换 | 第24-29页 |
| 3.1 KPCA原理 | 第24-25页 |
| 3.2 KPCA测试 | 第25-26页 |
| 3.3 实例结果 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 EVI时间序列数据模型聚类分析 | 第29-33页 |
| 4.1 基于GMM算法的模型聚类 | 第29-31页 |
| 4.1.1 高斯混合模型 | 第29-30页 |
| 4.1.2 模型参数估计：EM算法 | 第30-31页 |
| 4.1.3 模型选择：BIC准则 | 第31页 |
| 4.2 实验与结果分析 | 第31-32页 |
| 4.2.1 EVI时间序列聚类结果 | 第31-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 SVM分类 | 第33-41页 |
| 5.1 SVM方法简介 | 第33-34页 |
| 5.2 实验与结果分析 | 第34-37页 |
| 5.2.1 技术路线 | 第34页 |
| 5.2.2 可分性分析 | 第34-36页 |
| 5.2.3 SVM分类结果 | 第36页 |
| 5.2.4 分类后处理 | 第36页 |
| 5.2.5 黄土高原2010年土地覆盖分布情况 | 第36-37页 |
| 5.3 本章小结 | 第37-41页 |
| 第6章 分类结果验证 | 第41-46页 |
| 6.1 评价方法 | 第41页 |
| 6.2 验证数据 | 第41-43页 |
| 6.3 验证结果 | 第43-44页 |
| 6.4 误差来源分析 | 第44-46页 |
| 第7章 黄土高原土地覆盖变化分析 | 第46-58页 |
| 7.1 基于LibSVM的土地覆盖分类 | 第46-48页 |
| 7.2 不同时期土地覆盖变化分析 | 第48-50页 |
| 7.2.1 土地覆盖变化过程分析 | 第48-50页 |
| 7.2.2 土地覆盖转化类型分析 | 第50页 |
| 7.3 不同区域土地覆盖变化分析 | 第50-52页 |
| 7.4 土地覆盖变化驱动因子分析 | 第52-53页 |
| 7.5 本章小结 | 第53-58页 |
| 第8章 结论 | 第58-60页 |
| 8.1 内容总结 | 第58-59页 |
| 8.2 进一步研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |