聚合物驱开发指标计算方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 0.1 课题的目的和意义 | 第9页 |
| 0.2 目前国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 0.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第一章 聚合物驱油基本原理 | 第11-16页 |
| 1.1 聚合物驱阻力与残余阻力系数 | 第11-13页 |
| 1.2 聚合物吸附 | 第13-14页 |
| 1.3 聚合物的水动力滞留 | 第14-15页 |
| 1.4 可及孔隙体积 | 第15页 |
| 1.5 降解 | 第15-16页 |
| 第二章 聚合物溶液流动的渗流方程 | 第16-31页 |
| 2.1 粘弹流体渗流模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 渗流模型的建立 | 第16-17页 |
| 2.1.2 微分方程计算求解 | 第17-18页 |
| 2.2 变参数幂律流体在油藏中的单相渗流 | 第18-22页 |
| 2.2.1 幂律流体基本微分方程 | 第18-21页 |
| 2.2.2 差分模型 | 第21-22页 |
| 2.3 粘弹流体的单相渗流 | 第22-26页 |
| 2.3.1 基本微分方程 | 第22-25页 |
| 2.3.2 基本微分方程的求解 | 第25-26页 |
| 2.4 油—聚合物溶液两相渗流模型 | 第26-31页 |
| 2.4.1 基本微分方程 | 第26-27页 |
| 2.4.2 差分方程及其求解 | 第27-28页 |
| 2.4.3 实例计算及影响因素分析 | 第28-31页 |
| 第三章 聚合物驱指标动态分析基本数学模型 | 第31-43页 |
| 3.1 一维聚合物驱模型 | 第31-33页 |
| 3.1.1 数学模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 模型的算法 | 第32-33页 |
| 3.2 二维聚合物驱模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 模型的算法 | 第34-37页 |
| 3.3 产液量，产油量，含水率数学模型 | 第37-38页 |
| 3.4 模型应用 | 第38-43页 |
| 3.4.1 聚合物驱数值模拟原理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 聚合物驱数值模拟预测 | 第40-43页 |
| 第四章 聚合物驱指标常规预测模型 | 第43-54页 |
| 4.1 多元线性回归分析 | 第43-45页 |
| 4.2 灰微分模拟预测 | 第45-50页 |
| 4.2.1 灰色模型与灰色预测控制 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于最小二乘法的灰色模型参数估计 | 第46-47页 |
| 4.2.3 聚合物区块开发特征系数预测 | 第47-50页 |
| 4.3 模型的应用 | 第50-54页 |
| 4.3.1 建立模型 GM | 第50-52页 |
| 4.3.2 模型 GM 的检验 | 第52页 |
| 4.3.3 GM（24）与 GM（60）对比分析 | 第52-54页 |
| 第五章 聚合物驱神经网络预测模型 | 第54-62页 |
| 5.1 BP 神经网络结构 | 第54-55页 |
| 5.2 网络学习算法 | 第55-57页 |
| 5.3 变步长与加动量项算法 | 第57-59页 |
| 5.3.1 变步长算法 | 第58-59页 |
| 5.3.2 加动量项 | 第59页 |
| 5.4 模型应用 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表文章目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附图 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-79页 |
