| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 城市在国民经济和社会发展中的地位日趋重要 | 第9页 |
| 1.1.2 城市的发展引发能源、经济和环境之间的矛盾 | 第9页 |
| 1.1.3 移动互联网技术创造的大数据为研究城市“3E”问题开拓了新的领域 | 第9-10页 |
| 1.1.4 相关领域的大数据平台建设为城市“3E”大数据平台的研究提供了可借鉴的范例 | 第10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4.1 大数据基础研究 | 第11-12页 |
| 1.4.2 大数据平台的研究 | 第12-14页 |
| 1.4.3 “3E”研究 | 第14-15页 |
| 1.4.4 “3E”大数据平台的研究 | 第15页 |
| 1.4.5 研究评述 | 第15页 |
| 1.5 研究内容、方法和技术路线图 | 第15-17页 |
| 1.5.1 本文的主要工作和技术路线图 | 第15-17页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 “3E”大数据平台构建的理论与方法基础 | 第18-29页 |
| 2.1 理论基础 | 第18-23页 |
| 2.1.1 大数据理论 | 第18-21页 |
| 2.1.2 “3E”理论 | 第21-22页 |
| 2.1.3 平台理论 | 第22-23页 |
| 2.2 技术和方法基础 | 第23-28页 |
| 2.2.1 “3S”技术 | 第23-24页 |
| 2.2.2 平台硬件技术的基本结构框架 | 第24-28页 |
| 2.2.3 “3E”大数据挖掘分析方法 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 城市“3E”大数据平台功能需求分析 | 第29-43页 |
| 3.1 城市“3E”系统及其数据分布特征 | 第29-31页 |
| 3.1.1 城市“3E”系统及其基本特征 | 第29-30页 |
| 3.1.2 城市“3E”大数据的特征 | 第30-31页 |
| 3.2 城市“3E”大数据平台的内涵和特点 | 第31-32页 |
| 3.2.1 城市“3E”大数据平台是项目、人才和基础设施的有机结合体 | 第31页 |
| 3.2.2 城市“3E”大数据平台要制定严格的标准和制度 | 第31页 |
| 3.2.3 城市“3E”大数据平台功能是城市传统“3E”数据平台功能的升级版 | 第31-32页 |
| 3.2.4 城市“3E”大数据平台实现资源的集约利用和开放共享 | 第32页 |
| 3.3 平台功能的影响因素分析 | 第32-33页 |
| 3.3.1 法规政策的支持 | 第32页 |
| 3.3.2 信息技术水平 | 第32-33页 |
| 3.3.3 软硬件基础设施 | 第33页 |
| 3.3.4 平台管理能力 | 第33页 |
| 3.3.5 终端用户 | 第33页 |
| 3.4 平台需求分析 | 第33-42页 |
| 3.4.1 基于DIKW模型的城市“3E”大数据平台基本功能需求分析 | 第34页 |
| 3.4.2 基于kano需求分析模型的平台业务功能需求分析 | 第34-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 城市“3E”大数据平台的功能构建 | 第43-57页 |
| 4.1 平台功能构建的原则 | 第43-44页 |
| 4.1.1 先进性原则 | 第43页 |
| 4.1.2 易用性原则 | 第43页 |
| 4.1.3 实用性原则 | 第43页 |
| 4.1.4 灵活性原则 | 第43页 |
| 4.1.5 易于扩展原则 | 第43-44页 |
| 4.1.6 易于管理原则 | 第44页 |
| 4.1.7 安全性原则 | 第44页 |
| 4.2 城市“3E”大数据平台功能特性 | 第44页 |
| 4.2.1 融合性 | 第44页 |
| 4.2.2 开放性 | 第44页 |
| 4.3 平台基本功能构建 | 第44-50页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第45-46页 |
| 4.3.2 数据存储 | 第46-47页 |
| 4.3.3 数据预处理 | 第47页 |
| 4.3.4 数据挖掘分析 | 第47-48页 |
| 4.3.5 数据可视化 | 第48-49页 |
| 4.3.6 数据运营管理 | 第49页 |
| 4.3.7 数据标准 | 第49-50页 |
| 4.3.8 数据安全 | 第50页 |
| 4.4 城市“3E”大数据平台业务服务功能构建 | 第50-54页 |
| 4.4.1 城市“3E”大数据平台业务功能框图 | 第50-51页 |
| 4.4.2 城市“3E”大数据平台窗口功能 | 第51-54页 |
| 4.5 城市“3E”大数据平台功能运行的保障措施 | 第54-56页 |
| 4.5.1 管理 | 第54-55页 |
| 4.5.2 信息技术 | 第55页 |
| 4.5.3 风险识别 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 案例应用：基于“3E”分析的城市扩张与碳排放演变规律研究 | 第57-74页 |
| 5.1 问题提出与研究思路 | 第57页 |
| 5.2 数据采集 | 第57-60页 |
| 5.3 数据存储 | 第60页 |
| 5.4 数据预处理 | 第60-64页 |
| 5.4.1 基于夜间灯光数据的山东省城市建设用地的提取 | 第60-62页 |
| 5.4.2 基于夜间灯光数据的山东省城市建设用地的面积估算 | 第62-63页 |
| 5.4.3 精度验证 | 第63-64页 |
| 5.5 数据挖掘分析 | 第64-68页 |
| 5.5.1 基于夜间灯光数据的山东省土地变迁碳排放分析 | 第64-67页 |
| 5.5.2 基于能源消耗的碳排放分析 | 第67-68页 |
| 5.6 数据可视化 | 第68-73页 |
| 5.6.1 基于两种核算方法的碳排放 | 第68-69页 |
| 5.6.2 基于两种碳排放核算方法的万元GDP碳排放分析 | 第69-71页 |
| 5.6.3 基于两种碳排放核算方法的城市人均碳排放分析 | 第71-73页 |
| 5.7 案例总结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1：城市“3E”大数据平台业务功能需求调查问卷 | 第80-83页 |
| 附录2：灯光指数表 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
