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基于遥感影像有效基元的信息提取研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-13页
    1.4 章节安排第13-15页
2 面向对象遥感影像解译第15-22页
    2.1 面向对象遥感影像信息解译的发展第15-18页
        2.1.1 面向对象概念第15页
        2.1.2 面向对象信息解译第15-16页
        2.1.3 影像影像多层次分割和信息解译第16-18页
    2.2 基于遥感影像有效基元的信息解译第18-21页
    2.3 本章总结第21-22页
3 多层次自适应遥感信息提取第22-37页
    3.1 方法基本原理第22-26页
        3.1.1 影像单元动态分析第22-23页
        3.1.2 多层次分割层次结构信息第23-24页
        3.1.3 自顶向下分割方法第24-26页
    3.2 本文方法技术路线第26-29页
        3.2.1 比例尺、比例尺精度、分辨率和影像分割的尺度大小关系第26-27页
        3.2.2 实现的技术方法第27-29页
    3.3 有效基元及其度量方法第29-31页
        3.3.1 相关概念定义第29页
        3.3.2 自然斑块第29页
        3.3.3 目视综合单元第29-30页
        3.3.4 有效基元第30-31页
    3.4 分割截止数和有效基元的确定第31-34页
        3.4.1 区分变化区的有效基元定义第31-33页
        3.4.2 斑块预判断的有效基元定义第33-34页
        3.4.3 分割截止数的确定方法第34页
    3.5 遥感影像分割状态编码第34-35页
    3.6 本章总结第35-37页
4 多层次自适应遥感信息提取实验对比第37-45页
    4.1 数据预处理第37-38页
    4.2 方法试验结果第38-44页
        4.2.1 对比内容第38-40页
        4.2.2 高分辨率遥感影像分割实验结果第40-44页
    4.3 本章总结第44-45页
5 结论与展望第45-47页
    5.1 结论第45页
    5.2 存在问题第45-46页
    5.3 研究展望第46-47页
参考文献第47-50页
攻读学位期间主要的研究成果目录第50-51页
致谢第51页

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