首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于FPGA的视频移动目标检测系统的研究与实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第10-14页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要内容及组织结构第12-14页
第二章 视频移动目标检测研究基础第14-34页
   ·FPGA 概述第14-17页
     ·FPGA 的基本结构第14-15页
     ·QuartusⅡ的开发流程第15-16页
     ·Verilog HDL 硬件描述语言第16-17页
   ·视频处理基础知识第17-22页
     ·视频基础知识第17-19页
     ·图像处理基本操作第19-20页
     ·数学形态学第20-22页
   ·移动目标检测算法第22-25页
     ·背景图像差分法第22-23页
     ·帧间差分法第23-25页
   ·灰度涨落和灰度漂移算法第25-28页
     ·产生的原因第25-26页
     ·灰度涨落和灰度漂移规律第26-28页
     ·灰度漂移算法第28页
   ·多颜色空间信息融合第28-34页
     ·RGB 颜色空间第29-30页
     ·YUV 颜色空间第30-31页
     ·HSV 颜色空间第31-32页
     ·多颜色空间信息融合第32-34页
第三章 基于FPGA 的系统方案设计及其实现第34-56页
   ·系统总体方案第34-37页
     ·系统硬件结构第34-36页
     ·系统各模块的功能第36-37页
   ·系统方案的实现第37-56页
     ·视频采集模块的实现第37-41页
     ·视频预处理模块的实现第41-45页
     ·移动目标检测模块的实现第45-50页
     ·视频显示模块的实现第50-53页
     ·报警模块的实现第53-54页
     ·实验结果及分析第54-56页
第四章 视频移动目标检测的FPGA 实现第56-68页
   ·背景差分算法在FPGA 上的实现第56-61页
     ·算法的实现过程第56-58页
     ·移动目标的数学形态学处理第58-60页
     ·实验结果及分析第60-61页
   ·算法的改进第61-68页
     ·多颜色空间信息融合在FPGA 上的实现第62-64页
     ·灰度漂移算法在FPGA 上的实现第64-65页
     ·实验结果及分析第65-68页
第五章 结束语第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间科研及发表论文情况第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:静态图像中人脸表情和性别识别的研究
下一篇:基于Linux UHF读卡器设计及相关技术研究