图像镶嵌中渐晕现象处理方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像镶嵌技术概述及研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基于SIFT的图像配准技术 | 第13-21页 |
| 2.1 图像镶嵌技术和基本流程 | 第13-14页 |
| 2.2 SIFT特征提取算法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 多尺度空间极值点检测 | 第15-16页 |
| 2.2.2 特征点精确定位 | 第16-17页 |
| 2.2.3 特征点方向的确定 | 第17-18页 |
| 2.2.4 构造描述子和特征向量 | 第18-19页 |
| 2.3 特征点优化提纯 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 渐晕现象理论分析与模型化的消除方法 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 图像渐晕现象分类 | 第21-22页 |
| 3.3 传统渐晕校正方法 | 第22-26页 |
| 3.3.1 查表法 | 第23页 |
| 3.3.2 逐行扫描法 | 第23-25页 |
| 3.3.3 函数逼近法 | 第25-26页 |
| 3.4 模型化的渐晕复原方法 | 第26-29页 |
| 3.4.1 渐晕模型及假设 | 第26页 |
| 3.4.2 渐晕校准及模糊因子分析 | 第26-28页 |
| 3.4.4 算法及结果 | 第28-29页 |
| 3.5 基于高斯曲面退化模型的渐晕修复方法 | 第29-32页 |
| 3.5.1 渐晕函数 | 第29-30页 |
| 3.5.2 建立目标函数 | 第30-31页 |
| 3.5.3 最速下降法参数求解 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 渐晕消除与金字塔融合相结合的镶嵌算法实现 | 第33-45页 |
| 4.1 图像柱面投影 | 第33-34页 |
| 4.2 拉普拉斯金字塔融合 | 第34-36页 |
| 4.2.1 高斯金字塔的构建 | 第35页 |
| 4.2.2 拉普拉斯金字塔的构建与图像重构 | 第35-36页 |
| 4.3 图像镶嵌算法实现 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果展示 | 第37-43页 |
| 4.4.1 局部渐晕镶嵌实例 | 第37-40页 |
| 4.4.2 小曝光差异镶嵌实例 | 第40-42页 |
| 4.4.3 大曝光差异镶嵌实例 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第53页 |
