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基于率失真模型的H.264码率控制技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·引言第15页
   ·H.264 视频编码及其码率控制第15-17页
   ·码率控制方法及国内外研究现状第17-23页
     ·码率控制基本问题第18页
     ·码率控制问题的求解第18-19页
     ·码率控制的方式第19页
     ·码率控制的研究现状第19-23页
   ·本文主要研究内容及创新点第23-27页
     ·本文主要研究内容及章节安排第23-25页
     ·研究创新点第25-27页
第二章 H.264 视频通信中的码率控制技术第27-47页
   ·引言第27-28页
   ·H.264 中与RC相关的关键技术第28-31页
     ·多方向的帧内预测第28-29页
     ·可变块大小的帧间预测第29页
     ·基于率失真优化的编码模式选择第29-30页
     ·H.264 中量化步长与量化参数的关系第30-31页
   ·H.264 码率控制中有代表性的率失真模型第31-34页
     ·H.264 提案中的二次率失真模型及其发展第31-33页
     ·ρ域率失真模型第33页
     ·基于Cauchy分布的率失真模型第33-34页
   ·H.264 推荐的码率控制提案第34-38页
     ·JVT-G012 码率控制算法第34-36页
     ·JVT-0016 码率控制算法第36-38页
   ·H.264 码率控制的最新进展第38-46页
     ·H.264 的I帧码率控制第38-41页
     ·H.264 的P帧码率控制第41-42页
     ·结合自适应跳帧的码率控制第42-43页
     ·最小化失真变化的码率控制第43页
     ·基于主观质量的RC第43-45页
     ·基于主观质量的RDO编码模式选择第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 图像复杂度自适应的I帧码率控制算法第47-65页
   ·引言第47-49页
   ·基于残差预测的I帧复杂度测量第49-52页
     ·H.264 的I帧复杂度测量第49-50页
     ·基于残差预测的I帧复杂度测量第50-51页
     ·图像复杂度的有效性验证第51-52页
   ·Ⅰ帧码率-量化及复杂度模型第52-55页
     ·H.264 中I帧码率与复杂度的关系第52-53页
     ·H.264 中I帧码率-量化关系模型第53-55页
   ·Ⅰ帧目标码率优化分配第55-58页
   ·Ⅰ帧RC算法流程第58页
   ·实验结果与分析第58-64页
     ·全Ⅰ帧编码时I帧RC精度的验证第58-60页
     ·Ⅰ帧RC对GOP编码质量的影响第60-62页
     ·Ⅰ帧目标码率分配的有效性验证第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 基于自适应跳帧的码率控制机制第65-87页
   ·引言第65-66页
   ·基于空时相关性的MB层码率控制算法第66-72页
     ·基于运动相似性的MAD预测第67-69页
     ·MB层目标比特分配及头码率预测第69-70页
     ·率失真模型参数更新时的历史数据点第70-71页
     ·实验结果与分析第71-72页
   ·基于自适应跳帧的码率控制第72-85页
     ·结构相似性测量第73-75页
     ·改进的MV拷贝帧内插机制第75-76页
     ·基于SSIM的内容自适应跳帧第76-77页
     ·基于缓冲区状态的强制跳帧与阈值更新第77页
     ·结合自适应跳帧的帧层RC机制第77-79页
     ·实验结果与分析第79-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 基于结构相似性的宏块层码率控制算法第87-100页
   ·引言第87-89页
   ·P帧SSIM-量化步长线性失真模型第89-91页
   ·基于结构相似的宏块层最优量化步长求解第91-94页
     ·改进的P帧MB层码率-量化模型第91-92页
     ·宏块层的SSIM-Qstep线性失真模型第92页
     ·基于SSIM失真的MB层Qstep率失真最优解第92-93页
     ·基于SSIM的MB层RC算法流程第93页
     ·计算复杂度分析第93-94页
   ·实验结果与分析第94-98页
   ·本章小结第98-100页
第六章 基于结构相似性的编码模式选择第100-127页
   ·引言第100-101页
   ·Ⅰ帧基于SSIM的帧内宏块模式选择第101-114页
     ·Ⅰ帧SSIM-Q_(step)关系模型第101-104页
     ·传统基于SSE的帧内MB模式选择及Lagrange乘子第104-105页
     ·基于SSIM的帧内MB模式选择第105-106页
     ·I帧帧层自适应的Lagrange乘子第106-107页
     ·基于SSIM的RDO帧内MB模式选择步骤第107-108页
     ·计算复杂度分析第108页
     ·实验结果与分析第108-114页
   ·P帧基于SSIM的帧间宏块模式选择第114-126页
     ·P帧SSIM-Qstep关系模型第114-115页
     ·基于SSIM的帧间MB模式选择第115-116页
     ·P帧MB层Lagrange乘子的自适应调整第116-119页
     ·基于SSIM失真的RDO帧间预测算法流程第119页
     ·计算复杂度分析第119-120页
     ·实验结果与分析第120-126页
   ·本章小结第126-127页
第七章 总结与展望第127-130页
   ·论文工作总结第127-128页
   ·进一步工作展望第128-130页
致谢第130-131页
参考文献第131-138页
攻读博士学位期间的学术成果第138-139页

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