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可视化应用于信息分析

论文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-13页
CONTENTS第13-15页
插图索引第15-18页
表格索引第18-19页
第一章 概述第19-41页
   ·研究背景第19页
   ·研究框架第19-20页
     ·研究方法第20页
     ·数据、信息来源第20页
     ·研究成果第20页
   ·相关概念第20-25页
     ·可视化第20-22页
     ·科学可视化第22-24页
     ·知识可视化第24-25页
   ·研究进展第25-41页
     ·主要著述第25-28页
     ·领军人物第28-32页
     ·协会及会议第32-41页
第二章 信息获取第41-81页
   ·可视化检索第41-45页
     ·基于语义分析的特征抽取可视化第41-45页
   ·新闻第45-49页
     ·资讯档案搜索第45-46页
     ·Evri第46-47页
     ·情感分析第47-48页
     ·第48-49页
   ·图片第49-53页
     ·Flickr第49-50页
     ·Digg第50-53页
   ·地理信息第53-58页
     ·基于地图的混搭第53-58页
   ·文本信息第58-59页
     ·微博第58-59页
   ·色彩第59-60页
   ·音乐第60-61页
   ·商业智能第61-72页
     ·预测第61-62页
     ·监测第62-63页
     ·城市群第63页
     ·用户研究第63-67页
     ·可视化销售第67-72页
   ·及时信息第72页
   ·学术信息第72-78页
     ·数据库第72-73页
     ·图书第73-78页
   ·娱乐生活第78-79页
   ·视觉文化第79-81页
第三章 信息分析第81-97页
   ·空间分析第81-84页
     ·公共疾病防治第81-84页
   ·社会网络分析第84-87页
   ·复杂网络第87-88页
   ·层次信息可视化第88-91页
     ·聚类第88页
     ·矩形式树状结构图第88-91页
   ·专利分析第91-97页
     ·专利地图第91-93页
     ·专利地形图第93-97页
第四章 可视化技术第97-105页
   ·可视化模型与算法第97-98页
     ·可视化模型第97-98页
   ·工具第98-105页
     ·商业软件第98-99页
     ·免费软件第99页
     ·在线工具第99-100页
     ·库第100-105页
附录A 代码第105-109页
附录B 后记第109-111页
参考文献第111-113页

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