摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第1章绪论 | 第14-22页 |
1.1 选题的背景和研宄意义 | 第14-15页 |
1.2 主动配电网概述 | 第15-17页 |
1.2.1 主动配电网的定义 | 第15页 |
1.2.2 主动配电网的核心理念 | 第15-16页 |
1.2.3 主动配电网中的信息和通讯技术 | 第16-17页 |
1.3 主动配电网国内外研宄现状 | 第17-20页 |
1.3.1 态势感知研究现状 | 第17页 |
1.3.2 无功电压优化控制研宄现状 | 第17-20页 |
1.4 论文主要工作与组织结构 | 第20-22页 |
第2章 主动配电网电压控制方式 | 第22-31页 |
2.1引言 | 第22页 |
2.2 采用分布式电源控制 | 第22-26页 |
2.2.1 风力发电 | 第22-24页 |
2.2.2 微型燃气轮机 | 第24-25页 |
2.2.3 光伏发电 | 第25-26页 |
2.3 采用电网设备控制 | 第26-28页 |
2.3.1 无功补偿装置 | 第26-27页 |
2.3.2 有载调压变压器 | 第27-28页 |
2.4 采用需求响应控制 | 第28-30页 |
2.4.1 基于激励的需求响应 | 第28-29页 |
2.4.2 基于价格的需求响应 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于灰色关联分析的主动配电网电压态势感知 | 第31-48页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 灰色关联分析 | 第31-33页 |
3.2.1 灰色关联分析介绍 | 第31-32页 |
3.2.2 典型的灰色关联度模型 | 第32-33页 |
3.3 主动配电网态势感知 | 第33-34页 |
3.4 基于灰色关联分析的电压态势感知 | 第34-40页 |
3.4.1 影响电压的因素 | 第34-35页 |
3.4.2 态势评估指标 | 第35-36页 |
3.4.3 算法流程 | 第36-37页 |
3.4.4 算法优化 | 第37-40页 |
3.5 算例分析 | 第40-47页 |
3.5.1 IEEE33节点配电系统 | 第40-45页 |
3.5.2 PG&E69节点配电系统 | 第45-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于源-网屬三方互动的主动配电网无功电压优化控制 | 第48-63页 |
4.1引言 | 第48页 |
4.2源-网-荷三方互动 | 第48-49页 |
4.3 主动配电网无功电压优化控制模型 | 第49-51页 |
4.3.1目标函数 | 第49-50页 |
4.3.2 约束条件 | 第50-51页 |
4.4 模型的算法实现 | 第51-57页 |
4.4.1 多目标粒子群介绍 | 第51页 |
4.4.2 算法主要内容 | 第51-53页 |
4.4.3 算法改进 | 第53页 |
4.4.4 控制变量的描述 | 第53-54页 |
4.4.5 摘权法选择最优方案 | 第54-55页 |
4.4.6 算法流程 | 第55-57页 |
4.5 算例分析 | 第57-61页 |
4.5.1 IEEE33节点配电系统 | 第57-60页 |
4.5.2 PG&E69节点配电系统 | 第60-61页 |
4.6本章小结 | 第61-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1总结 | 第63-64页 |
5.2展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
攻读 | 第74-75页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |