| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 简略字表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 地震资料高分辨率处理研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 地震反演方法研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 叠前地震反演理论基础 | 第21-33页 |
| 2.1 叠前地震反演概述 | 第21页 |
| 2.2 AVO反演基本原理及方法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 Zoeppritz及其近似方程 | 第22-25页 |
| 2.2.2 正演模型的建立 | 第25-27页 |
| 2.2.3 AVO反演方法 | 第27-29页 |
| 2.3 叠前地震反演面临的问题 | 第29-31页 |
| 2.3.1 提升地震观测资料的分辨率 | 第30-31页 |
| 2.3.2 实现叠前同步反演的确定性方法 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于BP人工神经网络的地震资料高分辨率处理方法 | 第33-53页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 数据预处理 | 第34-37页 |
| 3.2.1 地震子波的确定 | 第34-36页 |
| 3.2.2 生成合成地震记录 | 第36页 |
| 3.2.3 时频变换 | 第36-37页 |
| 3.3 基于BP人工神经网络的地震资料高分辨率处理方法 | 第37-44页 |
| 3.3.1 BP人工神经网络结构的确定 | 第37-41页 |
| 3.3.2 补偿系数求解与空间加权平滑处理 | 第41-43页 |
| 3.3.3 自适应补偿处理 | 第43页 |
| 3.3.4 地震记录的恢复 | 第43-44页 |
| 3.4 实验仿真及分析 | 第44-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 高分辨率的储层弹性与物性参数同步反演方法 | 第53-74页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 储层弹性与物性参数同步确定性反演方法 | 第53-65页 |
| 4.2.1 双参数弹性速度模型 | 第54-58页 |
| 4.2.2 同步反演方法框架 | 第58-62页 |
| 4.2.3 自适应变步长优化方法 | 第62-63页 |
| 4.2.4 同步反演的高分辨率处理 | 第63-65页 |
| 4.3 实验仿真与分析 | 第65-73页 |
| 4.3.1 合成数据测试 | 第65-68页 |
| 4.3.2 实际数据应用 | 第68-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 个人简历 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82-83页 |