摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究概况 | 第12-15页 |
1.3.1 农村劳动力转移对农民收入增长影响研究 | 第12-13页 |
1.3.2 农业技术进步对农村劳动力转移的影响研究 | 第13-14页 |
1.3.3 农业技术进步对农民收入增长影响研究 | 第14页 |
1.3.4 文献评述 | 第14-15页 |
1.4 研究思路、方法和主要内容 | 第15-17页 |
1.4.1 研究思路 | 第15-16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.3 研究主要内容 | 第17页 |
1.5 本文的主要创新点 | 第17-18页 |
2 农业技术进步、劳动力转移和农民收入增长: 理论基础 | 第18-21页 |
2.1 技术进步理论 | 第18-19页 |
2.2 农业踏车假说 | 第19-20页 |
2.3 二元经济结构理论 | 第20页 |
2.4 推拉理论 | 第20-21页 |
3 农业技术进步、劳动力转移和农民收入增长: 互动机制 | 第21-23页 |
4 农业技术进步、劳动力转移和农民收入增长: 经验事实 | 第23-28页 |
4.1 农业技术进步现状 | 第23-24页 |
4.2 农村劳动力转移现状 | 第24-27页 |
4.3 农民收入增长现状 | 第27-28页 |
5 农业技术进步、劳动力转移和农民收入增长: 实证研究 | 第28-44页 |
5.1 模型、变量与数据 | 第28-34页 |
5.1.1 PVAR模型介绍 | 第28-30页 |
5.1.2 相关变量选取 | 第30-32页 |
5.1.3 数据处理与来源 | 第32-34页 |
5.2 面板向量自回归(PVAR)模型分析 | 第34-44页 |
5.2.1 数据平稳性检验 | 第34-35页 |
5.2.2 面板协整检验 | 第35-36页 |
5.2.3 PVAR模型滞后期选择 | 第36-38页 |
5.2.4 系统广义矩估计(SYS-GMM) | 第38-39页 |
5.2.5 基于Wald系数约束检验的Granger分析 | 第39-40页 |
5.2.6 脉冲响应函数分析 | 第40-43页 |
5.2.7 方差分解 | 第43-44页 |
6 研究结论与政策启示 | 第44-47页 |
6.1 结论 | 第44-45页 |
6.2 政策启示 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
硕士期间取得的学术成果 | 第55-56页 |