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近四十年长治地区霜冻变化的研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 研究的目标及特色第11-13页
第二章 资料和方法第13-24页
    2.1 资料第13-14页
    2.2 方法第14-24页
        2.2.1 用小波检测序列变化趋势的转折第14-16页
        2.2.2 经验模态分解(EMD)方法第16-17页
        2.2.3 自回归模型第17-18页
        2.2.4 用逐步回归分析方法的建立逐步回归方程第18-24页
第三章 初霜日、终霜日和无霜期的统计分析第24-59页
    3.1 初霜日的变化第24-28页
        3.1.1 多年平均的初霜日的分布特征第24-25页
        3.1.2 初霜日的绝对变率第25-28页
    3.2 终霜日的变化第28-32页
        3.2.1 多年平均的终霜日的分布特征第28-29页
        3.2.2 终霜日的绝对变率第29-32页
    3.3 无霜期的变化第32-37页
        3.3.1 多年平均的无霜期的分布第32-33页
        3.3.2 无霜期的绝对变率第33-37页
    3.4 气候变化与初、终霜日变化的关系第37-55页
        3.4.1 初霜日与秋季平均气温的关系第37-39页
        3.4.2 终霜日与春季平均气温的关系第39-41页
        3.4.3 无霜期、年平均气温的多年变化第41-43页
        3.4.4 霜期差值的变化第43-55页
    3.5 小结第55-59页
第四章 异常晚霜的变化分析第59-68页
    4.1 最高、最低温度变化幅度(日较差)的分析第59-62页
    4.2 最低温度低于90th的年数统计第62-64页
    4.3 异常晚霜第64-67页
    4.4 小结第67-68页
第五章 霜冻的环流形势分析第68-73页
    5.1 初霜日偏早环流分析第68-70页
    5.2 终霜日偏晚环流分析第70-72页
    5.3 小结第72-73页
第六章 初霜日、终霜日的预测第73-88页
    6.1 利用自回归法做预测第73-78页
        6.1.1 初霜日的预测第73-76页
        6.1.2 终霜日的预测第76-78页
    6.2 利用经验模态分解方法做预测第78-85页
        6.2.1 利用经验模态分解方法对初霜日做预测第78-82页
        6.2.2 利用经验模态分解方法对终霜日做预测第82-85页
    6.3 利用双重筛选的逐步回归方法做预测第85-86页
    6.4 小结第86-88页
第七章 总结第88-92页
    7.1 全文总结第88-90页
    7.2 本文的特色与创新点第90页
    7.3 不足与下一步研究计划第90-92页
参考文献第92-94页
致谢第94页

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