| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电力系统概率潮流综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风电出力的相关性综述 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电力系统随机变量的概率模型 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 连续型随机变量的概率模型 | 第15-20页 |
| 2.2.1 风力发电机的概率模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 光伏发电的概率模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 负荷的概率模型 | 第19-20页 |
| 2.3 离散型随机变量的概率模型 | 第20-23页 |
| 2.3.1 燃料电池的概率模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 线路故障的概率模型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 考虑连续型和离散型随机变量的混合概率潮流 | 第24-50页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 混合概率潮流算法 | 第24-32页 |
| 3.2.1 基于半不变量法的连续型随机变量的潮流响应 | 第24-27页 |
| 3.2.2 基于多次确定性潮流计算的离散型随机变量的潮流响应 | 第27-29页 |
| 3.2.3 连续型和离散型潮流响应的卷积计算 | 第29-30页 |
| 3.2.4 混合概率潮流算法的具体实施步骤及流程图 | 第30-32页 |
| 3.3 算例仿真及结果分析 | 第32-49页 |
| 3.3.1 混合概率潮流算法计算精度和运行速度的验证 | 第32-40页 |
| 3.3.2 单个离散型随机变量在不同额定功率下的概率潮流分析 | 第40-43页 |
| 3.3.3 考虑多个离散型随机变量的概率潮流分析 | 第43-46页 |
| 3.3.4 混合概率潮流算法在大系统中的应用 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 考虑风电相关性的电力系统概率潮流研究 | 第50-63页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 基于Cholesky分解的风电相关性概率潮流算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 Cholesky分解法模拟输入变量相关性的基本理论 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于Cholesky分解法的风电相关性数据的获取 | 第52页 |
| 4.2.3 计及风电相关性的混合概率潮流算法 | 第52-54页 |
| 4.3 算例仿真及结果分析 | 第54-62页 |
| 4.3.1 Cholesky分解法生成相关风电数据准确性验证 | 第54-55页 |
| 4.3.2 计及风电相关性的混合概率潮流算法性能研究 | 第55-58页 |
| 4.3.3 风电相关性对电力系统的影响 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 研究结论 | 第63页 |
| 工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及科研情况 | 第70页 |
