| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 背景 | 第12-13页 |
| 1.2 本文工作介绍 | 第13-15页 |
| 1.3 本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-23页 |
| 2.1 重排序中框架类型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于线性组合的检索重排序 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于分类的检索重排序 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于聚类的检索重排序 | 第18页 |
| 2.1.4 基于图模型的检索重排序 | 第18-19页 |
| 2.2 重排序中特征类型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 特征类型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 特征维度 | 第20-21页 |
| 2.3 评价准则 | 第21-23页 |
| 第3章 非对称联合重排序算法 | 第23-38页 |
| 3.1 概述 | 第23-24页 |
| 3.2 算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 Joint-Rerank框架介绍 | 第24-28页 |
| 3.2.2 Asym-Joint-Rerank算法 | 第28-29页 |
| 3.3 实验 | 第29-37页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第30-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于K近邻联合重排序算法 | 第38-49页 |
| 4.1 概述 | 第38-39页 |
| 4.2 算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 算法中使用的特征 | 第39-41页 |
| 4.2.2 相似性矩阵 | 第41-43页 |
| 4.3 实验 | 第43-47页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第43页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 学位论文评闽及答辩情况表 | 第57页 |