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基于蚁群算法的移动Agent服务选择

TABLE OF CONTENTS第6-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-14页
    1.2 服务选择方法的研究现状第14-15页
    1.3 论文的工作和创新第15-16页
    1.4 本文的组织和结构第16-17页
第2章 相关的研究工作第17-25页
    2.1 蚁群算法简介第17-22页
        2.1.1 蚁群算法的基本原理第17-19页
        2.1.2 蚁群算法的应用情况第19-22页
    2.2 基于QoS的服务选择问题第22-24页
        2.2.1 服务选择策略第22-23页
        2.2.2 服务选择常用方法第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 移动Agent服务选择问题模型第25-32页
    3.1 问题描述第26页
    3.2 评价指标的定义与运算第26-28页
        3.2.1 评价指标定义第26-27页
        3.2.2 各指标的运算第27-28页
    3.3 问题举例第28-30页
    3.4 移动Agent服务选择问题模型第30页
    3.5 本章小结第30-32页
第4章 基于蚁群算法的移动Agent服务选择第32-42页
    4.1 基于蚁群算法的服务选择的模型描述第32-36页
        4.1.1 信息素的计算与更新第33-34页
        4.1.2 启发式信息的更新规则第34-36页
        4.1.3 挥发系数的自适应调整第36页
    4.2 基于蚁群算法的移动Agent服务选择算法第36-38页
    4.3 算法的性能分析第38-41页
        4.3.1 时间复杂度分析第38页
        4.3.2 空间复杂度分析第38-39页
        4.3.3 收敛性分析第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 仿真实验与结果分析第42-46页
    5.1 实验设置第42-43页
        5.1.1 数据源的选取第42页
        5.1.2 实验参数设置第42-43页
    5.2 实验结果分析第43-45页
        5.2.1 最优解的评价第43页
        5.2.2 实验结果及分析第43-45页
    5.3 本章小结第45-46页
第6章 总结和展望第46-48页
    6.1 工作总结第46页
    6.2 工作展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
攻读学位期间发表的学术论文目录第53-54页
附表第54页

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