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基于正则化滤波和奇异值分解的条纹模式方向估计和滤波方法研究

中文摘要第8-10页
英文摘要第10-12页
第一章 绪论第13-21页
    §1.1 研究背景及意义第13-14页
    §1.2 ESPI的成像原理及噪声分析第14-15页
    §1.3 条纹模式处理的研究现状分析第15-17页
        1.3.1 条纹方向估计第15-16页
        1.3.2 条纹密度估计第16页
        1.3.3 条纹模式滤波方法第16-17页
    §1.4 ESPI的模拟过程第17-19页
    §1.5 本文主要内容和组织结构第19-21页
第二章 基于正则化奇异值分解的条纹方向估计方法第21-39页
    §2.1 条纹方向估计第21-22页
    §2.2 空间域条纹方向估计方法第22-26页
        2.2.1 基于梯度的技术第22-23页
        2.2.2 基于特征向量的技术第23-24页
        2.2.3 迭代控制核回归技术第24-26页
    §2.3 正则化奇异值分解技术第26-27页
    §2.4 实验结果与分析第27-38页
        2.4.1 比较准则第27页
        2.4.2 参数选择和实验结果第27-36页
        2.4.3 实验分析第36-38页
    §2.5 本章小结第38-39页
第三章 基于正则化双向扩散方程的条纹模式滤波方法第39-60页
    §3.1 条纹方向与条纹滤波的关系第39-40页
    §3.2 定向扩散方程滤波技术第40-43页
        3.2.1 选择性二阶单向扩散方程滤波技术第40-42页
        3.2.2 相干增强扩散滤波技术第42-43页
    §3.3 正则化定向扩散方程滤波技术第43-46页
        3.3.1 GSOOPDE滤波技术第43-44页
        3.3.2 RGSOOPDE滤波技术第44-46页
    §3.4 正则化双向扩散方程滤波技术第46-47页
    §3.5 实验结果与分析第47-59页
        3.5.1 比较准则第47-48页
        3.5.2 参数选择和实验结果第48-56页
        3.5.3 实验分析第56-59页
    §3.6 本章小结第59-60页
第四章 结论与展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间完成的学术论文第69页
攻读学位期间参与承担的科研项目第69-70页
学位论文评阅及答辩情况表第70页

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