配电网状态估计及量测系统的鲁棒性配置研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 配电管理系统与配电网状态估计 | 第13页 |
| 1.3 配电网状态估计理论研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 状态估计的量测配置的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.4.1 系统可观性分析 | 第16-17页 |
| 1.4.2 输电网量测配置现状 | 第17-19页 |
| 1.4.3 配电网量测配置现状 | 第19-21页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第21-24页 |
| 第2章 考虑零注入约束的配电网线性状态估计 | 第24-42页 |
| 2.1 引言 | 第24-26页 |
| 2.1.1 配电网状态估计 | 第24-25页 |
| 2.1.2 配电网三相模型 | 第25-26页 |
| 2.2 配电网状态估计的方法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 基于节点电压的状态估计 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于支路功率状态估计算法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 基于支路电流的状态估计 | 第29-30页 |
| 2.2.4 其他状态估计方法 | 第30页 |
| 2.3 量测变换技术 | 第30-32页 |
| 2.3.1 等效电流量测变换 | 第31页 |
| 2.3.2 量测变换的权重取值 | 第31-32页 |
| 2.4 配电网线性状态估计方法 | 第32-41页 |
| 2.4.1 加权最小二乘估计 | 第32-33页 |
| 2.4.2 测量量及测量方程 | 第33-34页 |
| 2.4.3 线性状态估计算法 | 第34-35页 |
| 2.4.4 考虑零电流注入的线性状态估计模型 | 第35-37页 |
| 2.4.5 计算步骤 | 第37-38页 |
| 2.4.6 算例分析 | 第38-41页 |
| 2.6 小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于遗传算法的配电网故障重构 | 第42-54页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 配电网重构的算法 | 第42-44页 |
| 3.2.1 数学优化方法 | 第43页 |
| 3.2.2 人工智能方法 | 第43-44页 |
| 3.3 配电网重构模型 | 第44-47页 |
| 3.3.1 配电网优化重构的目标函数 | 第44-45页 |
| 3.3.2 配电网故障重构的目标函数 | 第45-46页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第46-47页 |
| 3.4 基于遗传算法的自愈配电网的故障重构 | 第47-52页 |
| 3.4.1 编码策略 | 第47-48页 |
| 3.4.2 不可行解处理 | 第48-49页 |
| 3.4.3 适应度函数 | 第49-50页 |
| 3.4.4 染色体运算 | 第50-51页 |
| 3.4.5 计算流程 | 第51-52页 |
| 3.5 算例计算与分析 | 第52-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-54页 |
| 第4章 配电网量测系统的鲁棒性配置 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 状态估计误差及测量饱和分析 | 第55-57页 |
| 4.2.1 配电网状态估计误差 | 第55页 |
| 4.2.2 测量饱和分析 | 第55-57页 |
| 4.3 量测系统鲁棒性配置数学模型及求解算法 | 第57-61页 |
| 4.3.1 量测系统鲁棒性配置的数学模型 | 第57-58页 |
| 4.3.2 鲁棒性配置方法 | 第58-61页 |
| 4.4 算例分析 | 第61-68页 |
| 4.4.1 测量饱和点算例分析 | 第61-65页 |
| 4.4.2 量测系统鲁棒性配置算例分析 | 第65-68页 |
| 4.5 小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间参与的课题研究与项目研发 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
