| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 IEEE标准1597.1和1597.2概述 | 第14-17页 |
| 1.3 仿真结果可信度定量化评估方法综述 | 第17-20页 |
| 1.3.1 VV&A中的的数据可信度评估方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 基于特征提取的数据可信度评估方法 | 第19-20页 |
| 1.4 FSV方法及其研究现状 | 第20-26页 |
| 1.4.1 FSV方法 | 第20-25页 |
| 1.4.2 FSV方法存在的问题及研究现状 | 第25-26页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 FSV方法的主要特性分析 | 第28-59页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 FSV方法对电磁仿真结果可信度评估的适用性分析 | 第28-36页 |
| 2.2.1 常用数据差异评估算法 | 第28-31页 |
| 2.2.2 几种评估算法的性能对比 | 第31-36页 |
| 2.3 FSV方法数据敏感度分析 | 第36-47页 |
| 2.3.1 数据密度对评估结果的影响 | 第36-42页 |
| 2.3.2 数据不完整对评估结果的影响 | 第42-47页 |
| 2.4 FSV方法参数敏感度分析 | 第47-57页 |
| 2.4.1 参数敏感度分析方法 | 第47-49页 |
| 2.4.2 直流分量对应频点数量的敏感度分析 | 第49-51页 |
| 2.4.3 低频和高频分量的分界点敏感度分析 | 第51-52页 |
| 2.4.4 FDM计算参数的敏感度分析 | 第52-55页 |
| 2.4.5 敏感参数选取合理性的分析 | 第55-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第3章 FSV评估结果定性表达方法的改进 | 第59-84页 |
| 3.1 引言 | 第59页 |
| 3.2 FSV评估结果定性表现形式的改进 | 第59-63页 |
| 3.2.1 FSV评估结果分布的概率密度估计 | 第61-62页 |
| 3.2.2 FSV评估结果的统计指标分析 | 第62-63页 |
| 3.3 专家定性评价结果及分析 | 第63-72页 |
| 3.3.1 调查问卷设计 | 第64-66页 |
| 3.3.2 调查结果及分析 | 第66-72页 |
| 3.4 FSV方法定性与定量评估结果映射关系改进 | 第72-83页 |
| 3.4.1 三种模糊隶属度函数的分类效果分析 | 第72-77页 |
| 3.4.2 采用浮动边界的FSV评估结果分类方法 | 第77-83页 |
| 3.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第4章 FSV方法评估失效分析及改进 | 第84-106页 |
| 4.1 引言 | 第84页 |
| 4.2 正负交替数据的评估失效改进 | 第84-91页 |
| 4.2.1 失效原因分析 | 第84-88页 |
| 4.2.2 失效情况改进及效果分析 | 第88-90页 |
| 4.2.3 改进效果验证 | 第90-91页 |
| 4.3 含有瞬态分量数据评估失效改进 | 第91-100页 |
| 4.3.1 目测评估特点分析 | 第92-93页 |
| 4.3.2 数据分段算法 | 第93-96页 |
| 4.3.3 数据分段的权重计算 | 第96-97页 |
| 4.3.4 改进效果及讨论 | 第97-100页 |
| 4.4 畸变数据评估失效改进 | 第100-105页 |
| 4.4.1 问题的提出 | 第100-101页 |
| 4.4.2 畸变数据校正技术 | 第101-104页 |
| 4.4.3 结果及分析 | 第104-105页 |
| 4.5 本章小结 | 第105-106页 |
| 第5章 多仿真结果可信度综合评价方法及其应用 | 第106-128页 |
| 5.1 引言 | 第106页 |
| 5.2 多仿真结果可信度的综合评价方法 | 第106-109页 |
| 5.2.1 模糊综合评价的数学模型 | 第106-107页 |
| 5.2.2 权重的确定方法 | 第107-109页 |
| 5.3 高频多导体串扰简化模型及其验证 | 第109-121页 |
| 5.3.1 高频多导体串扰模型简化流程 | 第109-111页 |
| 5.3.2 仿真算例及结果 | 第111-115页 |
| 5.3.3 算例结果的综合评价 | 第115-121页 |
| 5.4 简化模型的时域验证及应用 | 第121-126页 |
| 5.4.1 算例1和算例2的时域验证 | 第121-123页 |
| 5.4.2 简化模型的应用 | 第123-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 结论 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第141-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 个人简历 | 第145页 |