| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 发展趋势及研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 传统双基地ISAR成像发展现状 | 第13页 |
| 1.2.2 压缩感知双基地ISAR成像研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 网格失配的双基地ISAR成像研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 双基地ISAR成像 | 第19-37页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 双基地ISAR回波模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 双基地ISAR成像几何结构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 双基地ISAR回波模型 | 第20-24页 |
| 2.3 基于压缩感知理论的双基地ISAR成像 | 第24-31页 |
| 2.3.1 压缩感知理论 | 第25-28页 |
| 2.3.2 基于压缩感知的一维双基地ISAR成像 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于压缩感知的二维双基地ISAR成像 | 第29-31页 |
| 2.4 结果及分析 | 第31-36页 |
| 2.4.1 双基地ISAR成像仿真 | 第31-33页 |
| 2.4.2 基于压缩感知的双基地ISAR成像仿真 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于基位移算法的双基地ISAR稀疏成像 | 第37-56页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 基失配的定义与相关理论 | 第38-41页 |
| 3.3 基于网格失配的双基地ISAR稀疏信号分布模型 | 第41-44页 |
| 3.3.1 基于正态分布的双基地ISAR稀疏信号分布模型 | 第42页 |
| 3.3.2 基于均匀分布的双基地ISAR稀疏信号模型 | 第42-44页 |
| 3.4 自适应基位移算法介绍与推导 | 第44-50页 |
| 3.4.1 基位移算法的框架 | 第44-47页 |
| 3.4.2 自适应基位移算法推导 | 第47-50页 |
| 3.5 基于自适应基位移算法的双基地ISAR稀疏成像 | 第50-52页 |
| 3.6 基于基位移算法的网格失配双基地ISAR成像 | 第52-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于改进BOMP算法的双基地ISAR成像 | 第56-69页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 基于改进BANDEXCLUSION的正交匹配追踪算法 | 第56-63页 |
| 4.2.1 正交匹配追踪算法 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于改进去除相关带的正交匹配追踪算法 | 第57-63页 |
| 4.3 基于改进BOMP算法的双基地ISAR成像 | 第63-64页 |
| 4.4 基于改进BOMP算法的双基地ISAR成像仿真 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第78页 |
