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基于多变量控制的设施农业温室大棚智能控制系统的开发

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 温室大棚智能控制方法的发展现状第12-15页
        1.3.1 模糊控制方法第13-14页
        1.3.2 神经网络控制方法第14-15页
        1.3.3 专家系统控制方法第15页
    1.4 本文的研究目标和主要研究内容第15-18页
第二章 系统总体方案设计第18-26页
    2.1 系统监控对象分析第18页
    2.2 系统总体方案设计第18-21页
        2.2.1 上位机第19-20页
        2.2.2 下位机第20-21页
    2.3 无线通信方式及网络拓扑选择第21-24页
        2.3.1 无线传感网络第21页
        2.3.2 短距离无线通信方式的选择第21-22页
        2.3.3 通信网络拓扑选择第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 系统下位机软硬件设计第26-44页
    3.1 监控分站硬件结构第26页
    3.2 监控分站硬件设备选型第26-38页
        3.2.1 可编程控制器选型第26-29页
        3.2.2 ZigBee无线传感器选型及地址设置第29-32页
        3.2.3 控制柜设计第32-35页
        3.2.4 控制柜外接扩展模块第35-37页
        3.2.5 执行机构第37-38页
    3.3 监控分站软件设计第38-42页
        3.3.1 PLC程序总体设计第38-39页
        3.3.2 PLC地址分配第39-40页
        3.3.3 PLC数据采集部分程序设计第40-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 系统上位机软件设计第44-68页
    4.1 LabVIEW软件简介第44-45页
    4.2 OPC服务器第45-48页
        4.2.1 OPC技术第45页
        4.2.2 OPC与PLC的连接第45-47页
        4.2.3 OPC与LabVIEW的连接第47-48页
    4.3 数据库的设计与实现第48-54页
        4.3.1 系统数据库的构成第48-49页
        4.3.2 专家知识数据的获取及分类第49-50页
        4.3.3 数据表的建立第50-53页
        4.3.4 LabVIEW访问数据库第53-54页
    4.4 集中监控平台界面设计第54-61页
        4.4.1 用户登录界面第55-56页
        4.4.2 监控平台主界面第56-57页
        4.4.3 数据监测界面第57-59页
        4.4.4 输出控制界面第59-60页
        4.4.5 数据管理界面第60-61页
    4.5 病虫害查询模块设计第61-66页
        4.5.1 知识层次设计第61-62页
        4.5.2 病虫害知识界面第62-63页
        4.5.3 病虫害图谱界面第63-64页
        4.5.4 病虫害防治界面第64页
        4.5.5 病虫害诊断界面第64-66页
    4.6 本章小结第66-68页
第五章 温室大棚智能控制策略第68-86页
    5.1 温室大棚环境参数第68-70页
    5.2 智能控制需求分析及方案设计第70页
    5.3 智能控制原理第70-72页
        5.3.1 模糊控制方法第70-71页
        5.3.2 专家系统控制方法第71-72页
    5.4 双模糊控制器设计第72-80页
        5.4.1 模糊控制器1的设计第72-76页
        5.4.2 模糊控制器2的设计第76-80页
    5.5 模糊专家控制策略第80-82页
        5.5.1 分段变温控制第80-81页
        5.5.2 夜间模式第81-82页
    5.6 模糊专家控制策略软件设计第82-85页
    5.7 本章小结第85-86页
第六章 系统调试与试验第86-96页
    6.1 试验平台介绍第86-88页
    6.2 系统功能测试及结果分析第88-94页
        6.2.1 数据采集环节第88-89页
        6.2.2 集中监控环节第89-90页
        6.2.3 智能控制环节第90-94页
    6.3 本章小结第94-96页
第七章 结论与展望第96-98页
    7.1 结论第96-97页
    7.2 工作展望第97-98页
参考文献第98-102页
致谢第102-104页
作者在攻读硕士学位期间的研究成果第104页

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