| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1. 启发式算法研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2. 和声搜索算法的研究意义和目的 | 第13-14页 |
| 1.3. 和声搜索算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4. 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5. 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 和声搜索算法及其相关算法介绍 | 第18-28页 |
| 2.1. 和声搜索算法 | 第18-23页 |
| 2.1.1. 和声搜索算法的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2. 参数的选择 | 第20-21页 |
| 2.1.3. 测试函数 | 第21-23页 |
| 2.2. 改进的和声搜索算法的变体介绍 | 第23-27页 |
| 2.2.1. 改进和声搜索算法(IHS) | 第23-24页 |
| 2.2.2. 全局最优和声搜索算法(GHS) | 第24页 |
| 2.2.3. 自适应全局最优和声搜索算法(SGHS) | 第24-25页 |
| 2.2.4. 新颖和声搜索算法(NGHS) | 第25-26页 |
| 2.2.5. 智能全局和声搜索算法(IGHS) | 第26-27页 |
| 2.3. 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 半自适应和声搜索算法 | 第28-49页 |
| 3.1. 改进的和声搜索算法 | 第28页 |
| 3.2. 一种半自适应和声搜索算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1. 半自适应和声搜索算法的提出 | 第28-29页 |
| 3.2.2. 半自适应和声搜索算法的实现 | 第29-30页 |
| 3.3. 参数讨论 | 第30-33页 |
| 3.3.1. 参数δ和ε的变化 | 第31-32页 |
| 3.3.2. 参数bw的变化 | 第32-33页 |
| 3.4. 仿真及算法结果比较 | 第33-48页 |
| 3.4.1. 仿真结果和数据分析 | 第34-41页 |
| 3.4.2. 仿真结果走势图分析 | 第41-48页 |
| 3.5. 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 融入差分变异的变规模和声搜索算法 | 第49-69页 |
| 4.1. 算法改进策略 | 第49-52页 |
| 4.1.1. 变规模策略 | 第49-50页 |
| 4.1.2. 差分变异操作策略 | 第50-51页 |
| 4.1.3. 自适应PAR和F策略 | 第51-52页 |
| 4.2. 算法实现过程 | 第52-54页 |
| 4.2.1. 提出算法的框架 | 第52-53页 |
| 4.2.2. 仿真实验参数设置 | 第53-54页 |
| 4.3. 仿真结果分析 | 第54-68页 |
| 4.3.1. 仿真实验参数数据分析 | 第54-58页 |
| 4.3.2. 仿真结果及数据分析 | 第58-68页 |
| 4.4. 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1. 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2. 进一步研究方向 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |