基于文本挖掘的用户画像系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要贡献 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于文本挖掘的用户画像系统相关技术 | 第13-26页 |
| 2.1 用户画像概述 | 第13页 |
| 2.2 现有主要的用户画像构建方法 | 第13-17页 |
| 2.2.1 基于本体的用户画像构建方法 | 第14页 |
| 2.2.2 基于聚类的用户画像构建方法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 基于贝叶斯网络的用户画像构建方法 | 第15页 |
| 2.2.4 结合主题模型的用户画像构建方法 | 第15-16页 |
| 2.2.5 基于统计分析的用户画像构建方法 | 第16页 |
| 2.2.6 基于规则定义的用户画像构建方法 | 第16-17页 |
| 2.3 文本挖掘技术 | 第17-22页 |
| 2.3.1 分词技术 | 第17-18页 |
| 2.3.2 LDA主题模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 特征选择 | 第19-20页 |
| 2.3.4 本体构建方法 | 第20-21页 |
| 2.3.5 KNN文本分类算法 | 第21-22页 |
| 2.3.6 聚类算法 | 第22页 |
| 2.4 后端开发框架 | 第22-24页 |
| 2.4.1 Spring MVC框架 | 第22-23页 |
| 2.4.2 MyBatis框架 | 第23-24页 |
| 2.5 前端开发技术 | 第24-25页 |
| 2.5.1 Bootstrap框架 | 第24页 |
| 2.5.2 Ajax技术 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 用户画像系统的需求分析和方案设计 | 第26-45页 |
| 3.1 用户画像系统的功能性需求 | 第26-28页 |
| 3.2 系统的总体设计 | 第28-44页 |
| 3.2.1 文本预处理模块设计 | 第30-33页 |
| 3.2.2 用户画像标签系统设计 | 第33-38页 |
| 3.2.3 用户画像标签匹配机制设计 | 第38-42页 |
| 3.2.4 用户画像聚类模块设计 | 第42-43页 |
| 3.2.5 用户画像功能拓展设计 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 用户画像系统的设计与实现 | 第45-71页 |
| 4.1 系统的实现目标 | 第45页 |
| 4.2 系统整体架构 | 第45-46页 |
| 4.3 业务模块设计与实现 | 第46-66页 |
| 4.3.1 文本预处理模块设计与实现 | 第47-50页 |
| 4.3.2 用户画像标签子系统的设计与实现 | 第50-55页 |
| 4.3.3 用户画像标签匹配功能设计与实现 | 第55-59页 |
| 4.3.4 用户画像聚类功能设计与实现 | 第59-62页 |
| 4.3.5 用户画像拓展功能设计与实现 | 第62-64页 |
| 4.3.6 用户画像定时更新功能设计与实现 | 第64页 |
| 4.3.7 用户画像Web展示设计与实现 | 第64-66页 |
| 4.4 数据库设计 | 第66-69页 |
| 4.5 系统部署 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 用户画像系统的测试和验证 | 第71-81页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第71页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第71-78页 |
| 5.2.1 单个用户画像查询功能测试 | 第71-73页 |
| 5.2.2 群体用户画像查询测试 | 第73-76页 |
| 5.2.3 用户画像定时任务测试 | 第76-77页 |
| 5.2.4 用户画像容错性测试 | 第77-78页 |
| 5.3 用户画像准确性验证实验 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-82页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第81页 |
| 6.2 未来的研究工作 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
