摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·论文的研究意义 | 第7-8页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·高空间分辩率遥感影像的特点 | 第8页 |
·现行小班区划的缺点 | 第8-9页 |
·运用SPOT -5 影像进行小班区划的必要性 | 第9页 |
·国内外研究动态及发展趋势 | 第9-10页 |
·论文主要研究内容 | 第10-12页 |
·课题来源 | 第10页 |
·研究内容 | 第10页 |
·实现的技术路线 | 第10-12页 |
·论文创新点 | 第12-13页 |
2 基于SPOT-5 遥感影像进行小班区划的理论技术 | 第13-30页 |
·影像预处理 | 第13-14页 |
·面向对象的多尺度图像分割 | 第14-24页 |
·当前图像分割软件的分析比较 | 第14-15页 |
·分水岭分割方法原理介绍 | 第15-16页 |
·多尺度图像分割数据层次结构 | 第16-19页 |
·空间分辨率图像多尺度分割流程 | 第19-21页 |
·多尺度图像分析方法 | 第21-24页 |
·面向对象的分类算法 | 第24-28页 |
·模糊分类算法 | 第24-25页 |
·最近邻分类法 | 第25-28页 |
·森林资源调查小班区划的相关理论 | 第28-30页 |
·森林资源规划 | 第28页 |
·林班 | 第28页 |
·小班 | 第28-30页 |
3 森林资源规划设计调查数据内业生成系统平台的构建 | 第30-46页 |
·系统架构 | 第30页 |
·基础平台框架功能组成 | 第30-32页 |
·图像分割 | 第32-34页 |
·地块类型分类识别 | 第34-43页 |
·小班遥感区划 | 第43-46页 |
4 森林资源规划设计调查数据内业生成系统示范应用 | 第46-54页 |
·研究区概况 | 第46-47页 |
·数据与方法 | 第47-49页 |
·数据 | 第47页 |
·方法 | 第47-49页 |
·基于高分辨率影像的小班区划 | 第49-54页 |
·技术流程 | 第49页 |
·面向对象的多尺度图像分割 | 第49-54页 |
5 结论 | 第54-55页 |
·论文总结 | 第54页 |
·论文的不足和工作展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60页 |