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基于众包的PM2.5浓度监测系统移动客户端设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章: 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13页
    1.2 研究内容及论文工作第13-17页
    1.3 论文安排第17-19页
第二章: 移动客户端相关技术背景介绍第19-26页
    2.1 移动客户端开发第19页
        2.1.1 Android开发工具第19页
        2.1.2 Android系统的机型版本兼容性介绍第19页
    2.2 传感器的调用第19-21页
        2.2.1 位置传感器第20页
        2.2.2 姿态传感器第20-21页
    2.3 数据存储方法的介绍第21-22页
        2.3.1 SharedPreference第21页
        2.3.2 文件存储数据第21-22页
        2.3.3 网络存储第22页
    2.4 在线地图的选择及使用第22-23页
    2.5 移动客户端软件的优化第23-24页
        2.5.1 页面加载及存储空间优化第23-24页
        2.5.2 版本机型兼容性问题第24页
    2.6 本章小结第24-26页
第三章: 移动客户端需求分析和概要设计第26-39页
    3.1 PM2.5浓度监测系统的介绍与设计第26-29页
        3.1.1 PM2.5浓度监测系统的平台组成和角色分析第26-28页
        3.1.2 PM2.5浓度监测系统的架构设计第28-29页
    3.2 移动客户端的市场调研第29-30页
    3.3 移动客户端的需求分析第30-32页
    3.4 移动客户端的架构设计第32-34页
    3.5 移动客户端的功能设计第34-38页
        3.5.1 空气质量模块第35-36页
        3.5.2 污力感知模块第36-37页
        3.5.3 任务激励模块第37页
        3.5.4 用户信息模块第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章: 移动客户端的详细设计第39-68页
    4.1 空气质量模块第39-42页
        4.1.1 空气质量模块流程图第40-41页
        4.1.2 空气质量模块UML图第41-42页
    4.2 污力感知模块第42-63页
        4.2.1 百度地图展示第42-45页
        4.2.2 滑动式照片墙第45-48页
        4.2.3 系统相册第48-49页
        4.2.4 AR相机第49-52页
        4.2.5 自动拍照相机第52-54页
        4.2.6 点聚类算法的原理与功能设计第54-56页
        4.2.7 手机姿态定位算法的原理与功能设计第56-63页
    4.3 激励任务模块第63-65页
        4.3.1 激励任务模块业务流程图第63-64页
        4.3.2 激励任务模块UML图第64-65页
    4.4 用户信息模块第65-66页
        4.4.1 用户信息模块业务流程图第65-66页
        4.4.2 用户信息模块UML图第66页
    4.5 本章小结第66-68页
第五章: 移动客户端测试和效果展示第68-86页
    5.1 测试环境第68-69页
    5.2 白盒测试第69-74页
        5.2.1 AR相机姿态定位功能基本路径测试第69-71页
        5.2.2 附近PM2.5站点检索功能基本路径测试第71-72页
        5.2.3 PM2.5站点标注物聚类功能基本路径测试第72-73页
        5.2.4 相机自动拍照功能基本路径测试第73-74页
    5.3 黑盒测试第74-85页
        5.3.1 空气质量模块第74-76页
        5.3.2 污力感知模块第76-82页
        5.3.3 激励任务模块第82-83页
        5.3.4 用户信息模块第83-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第六章: 总结与展望第86-88页
    6.1 论文总结第86页
    6.2 问题与展望第86-88页
参考文献第88-90页
致谢第90-92页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第92页

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