摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 人脸识别的发展历史与研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 人脸识别的发展历史 | 第12-13页 |
1.2.2 人脸识别国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 单样本人脸识别国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 单样本人脸识别的研究难点 | 第15-16页 |
1.3 存在问题 | 第16-17页 |
1.4 主要研究内容与文章结构安排 | 第17-19页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 论文结构安排 | 第18-19页 |
第二章 人脸识别系统介绍 | 第19-29页 |
2.1 人脸识别基本框架 | 第19-20页 |
2.2 人脸数据库介绍 | 第20-21页 |
2.3 人脸特征提取方法 | 第21-26页 |
2.3.1 基于全局特征的人脸特征提取 | 第22-23页 |
2.3.2 基于局部特征的人脸特征提取 | 第23-25页 |
2.3.3 基于全局与局部特征相结合的人脸特征提取 | 第25-26页 |
2.4 经典分类器 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于WPD-HOG金字塔的单样本人脸识别 | 第29-49页 |
3.1 基于HOG的人脸识别 | 第29-35页 |
3.1.1 HOG的特征提取 | 第29-31页 |
3.1.2 实验准备 | 第31-32页 |
3.1.3 HOG的参数选择与实验仿真 | 第32-35页 |
3.2 基于HOG金字塔的人脸特征提取方法 | 第35-37页 |
3.2.1 图像金字塔 | 第35-36页 |
3.2.2 HOG金字塔特征提取 | 第36-37页 |
3.3 基于WPD-HOG金字塔的人脸特征提取方法 | 第37-40页 |
3.3.1 小波包分解 | 第37-38页 |
3.3.2 WPD-HOG金字塔特征提取 | 第38-40页 |
3.4 实验仿真与方法对比 | 第40-44页 |
3.4.1 实验设计 | 第40-41页 |
3.4.2 人脸特征提取方法有效性实验 | 第41-42页 |
3.4.3 噪声鲁棒性实验 | 第42-44页 |
3.5 WPD-HOG金字塔方法在单样本人脸识别上的应用 | 第44-46页 |
3.5.1 实验设计 | 第44页 |
3.5.2 单样本条件下方法的有效性实验 | 第44-45页 |
3.5.3 单样本条件下方法的噪声鲁棒性实验 | 第45-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-49页 |
第四章 单样本条件下的的样本扩张法研究 | 第49-57页 |
4.1 样本扩张方法 | 第49-52页 |
4.1.1 镜像变换 | 第49页 |
4.1.2 滑动窗口法 | 第49-51页 |
4.1.3 位平面法 | 第51-52页 |
4.2 样本扩张法的实验设计 | 第52-53页 |
4.3 实验仿真 | 第53-56页 |
4.3.1 ORL人脸库的实验仿真 | 第53-54页 |
4.3.2 FERET人脸库的实验仿真 | 第54-56页 |
4.3.3 实验结果分析与讨论 | 第56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于NMF重构虚拟样本的单样本人脸识别 | 第57-77页 |
5.1 非负矩阵分解NMF方法介绍 | 第57-62页 |
5.1.1 NMF理论 | 第57页 |
5.1.2 NMF的目标函数 | 第57-58页 |
5.1.3 NMF的迭代规则 | 第58-59页 |
5.1.4 NMF的收敛性证明 | 第59-62页 |
5.2 NMF的应用 | 第62-63页 |
5.3 NMF重构人脸图像 | 第63-67页 |
5.3.1 NMF迭代次数的确定 | 第63-64页 |
5.3.2 NMFr值的确定 | 第64-65页 |
5.3.3 NMF重构图像 | 第65-67页 |
5.4 基于NMF重构虚拟样本的样本扩张法 | 第67-69页 |
5.5 实验设计与仿真 | 第69-75页 |
5.5.1 实验设计 | 第69页 |
5.5.2 研究r值对识别率的影响 | 第69-73页 |
5.5.3 基于NMF重构虚拟样本的有效性实验 | 第73-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 工作总结 | 第77-78页 |
6.2 下一步工作展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87-89页 |
论文受项目资助情况 | 第89页 |