| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关理论分析 | 第15-33页 |
| 2.1 社会网络的表示 | 第15-16页 |
| 2.2 社会网络的统计特性和演化模型 | 第16-23页 |
| 2.2.1 统计特性 | 第16-18页 |
| 2.2.2 演化模型 | 第18-23页 |
| 2.3 经典社会网络社团发现算法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 全局社团发现算法 | 第24-28页 |
| 2.3.2 局部社团发现算法 | 第28-29页 |
| 2.4 社团结构衡量标准 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 一种新的基于节点相似度的社团发现算法 | 第33-47页 |
| 3.1 节点相似度的定义及度量标准 | 第33-37页 |
| 3.1.1 传统节点相似度 | 第33页 |
| 3.1.2 节点相似度的度量标准 | 第33-36页 |
| 3.1.3 一种新的节点相似度定义 | 第36-37页 |
| 3.2 模块化矩阵的谱分析 | 第37-39页 |
| 3.3 算法描述 | 第39-42页 |
| 3.4 实验分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 一种基于多层级节点相似度的社团发现算法 | 第47-60页 |
| 4.1 相似度的度量规范 | 第47-49页 |
| 4.1.1 单层级节点相似度的指标 | 第47-48页 |
| 4.1.2 多层级节点相似度的指标 | 第48-49页 |
| 4.2 团体之间的紧密度计算 | 第49-50页 |
| 4.3 算法描述 | 第50-52页 |
| 4.4 实验与分析 | 第52-60页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第52页 |
| 4.4.2 基于Zachary空手道俱乐部网络的实验 | 第52-54页 |
| 4.4.3 基于Dolphins网络的实验 | 第54-55页 |
| 4.4.4 基于AmericanCollegeFootball网络的实验 | 第55-56页 |
| 4.4.5 实验结果对比分析 | 第56-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |